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경기 데이터로 재계산된 모든 스탯 변동을 날짜별로 모았습니다. 수치는 공식, 코멘트는 AI(✦).

2026년 7월 9일 목요일

  • 7159(59/100)

    근거: LPL 2026 Top 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    ZUIAN의 라이닝 점수가 59로 떨어졌으며, 15분 XPD 수치를 보면 초반 이점이 이어지지 않고 있음을 알 수 있습니다.

  • 5566(66/100)

    근거: LCS 2026 Support 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    CoreJJ의 매크로가 66으로 상승했으며, 15분 기준 +84 골드 우위가 더욱 날카로운 맵 장악력을 이끌었습니다.

  • 8190(90/100)

    근거: LPL 2026 Top 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Bin의 라인전 점수는 90점까지 올랐으며, +333 GD@15는 탑에서의 압도적인 초반 우위를 보여줍니다.

  • 7685(85/100)

    근거: LPL 2026 Jungle 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    XUN의 초반 정글 동선은 GD@15가 -35.5 소폭 하락했음에도 불구하고 라인 영향력을 강화했습니다.

  • 7886(86/100)

    근거: LCK 2026 Support 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Delight의 매크로 지표가 86으로 올라섰으며, +201.5 GD@15를 기록하며 큰 무대에서 더욱 날카로운 맵 장악력을 보여줬습니다.

  • 6068(68/100)

    근거: LCS 2026 Jungle 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Josedeodo의 정글 메카닉은 7.1 CS/분의 날카로운 페이스에 힘입어 68로 상승했습니다.

  • 8694(94/100)

    근거: LCK 2026 Top 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Zeus의 압도적인 +217.7 GD@15는 그의 라이닝 점수를 강력한 94까지 끌어올렸습니다.

  • 7770(70/100)

    근거: LCK 2026 Top 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Doran의 안정성이 70으로 떨어졌으며, 2.7 KDA는 다소 불안정한 탑 라인 구간들을 반영합니다.

  • 6976(76/100)

    근거: LPL 2026 Support 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    fengyue의 매크로가 76으로 상승했으며, 큰 무대에서의 날카로운 로테이션이 소폭의 -39.5 GD@15를 상쇄했습니다.

  • 4639(39/100)

    근거: LCP 2026 Top 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Flauren의 라이닝이 흔들리며 XPD@15가 -144.8로 떨어져 탑에서 초반 주도권을 잃었다.

  • 5663(63/100)

    근거: LCP 2026 Jungle 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Hizto의 안정적인 정글링은 5.1 KDA에서 드러나며, 일관성 점수를 56에서 63으로 끌어올렸습니다.

  • 8174(74/100)최근 1경기 반영
    2승 1패 · vs Bilibili Gaming · 1-3

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 7게임 평균

    Kanavi의 초반 라인전이 부진하며 XPD@15가 -198로 떨어져 갱크 전 템포를 잃었고, 얼리 레인 점수는 74에 그쳤다.

  • 8390(90/100)

    근거: LPL 2026 Mid 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Knight의 라이닝 점수는 15분 기준 압도적인 +581.8 골드 리드에 힘입어 90까지 올랐습니다.

  • 6269(69/100)

    근거: LEC 2026 Mid 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Kyeahoo는 -49의 GD@15에도 불구하고 최근 대형 무대에서의 강한 폼에 힘입어 라이닝 점수가 69까지 올랐습니다.

  • 6370(70/100)

    근거: LEC 2026 Jungle 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    SkewMond의 메카닉 점수가 70으로 상승했으며, 큰 무대에서 인상적인 488.8 DPM을 기록한 것이 원동력이 되었습니다.

  • 4956(56/100)

    근거: LCS 2026 Bot 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Yeon의 매크로가 56으로 올라섰으며, +8 GD@15는 바텀 사이드에서 더욱 날카로운 맵 로테이션을 보여줍니다.

  • 5864(64/100)

    근거: LEC 2026 Top 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Canna의 매크로가 64로 올라섰으며, +171.8 GD@15는 큰 무대에서 더욱 날카로워진 맵 장악력을 보여줍니다.

  • 7670(70/100)

    근거: LPL 2026 Mid 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Creme의 라인전 점수는 70으로 떨어졌으며, 15분 XPD +0이 초반 라인이 균형 있게 마무리되고 있음을 보여줍니다.

  • 5561(61/100)

    근거: LCP 2026 Bot 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Eddie의 꾸준함이 61로 올라서며, 인상적인 KDA 7은 바텀 레인에서 치명적인 실수가 줄었음을 보여줍니다.

  • 4854(54/100)

    근거: LEC 2026 Support 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Labrov의 매크로 점수는 54로 올라섰으며, GD@15는 +115.6을 기록하며 초반 우위를 입증했습니다.

  • 7367(67/100)

    근거: LPL 2026 Support 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    ON의 라인전 점수가 67로 떨어졌으며, XPD@15가 0에 머물면서 초반 우위가 흔들렸다.

  • 4943(43/100)

    근거: LCP 2026 Jungle 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Pop9의 라인전 점수는 43으로 떨어졌으며, +132 GD@15의 우위가 큰 무대에서는 유지되지 못했다.

  • 7783(83/100)

    근거: LPL 2026 Jungle 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Tian의 메카닉 점수가 83으로 상승했으며, 462.7 DPM은 큰 무대에서 더욱 날카로운 정글 운영을 보여줬습니다.

  • 6469(69/100)

    근거: LCS 2026 Bot 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Berserker의 메카닉 점수가 69까지 올라섰으며, 큰 무대에서 깔끔한 분당 10CS로 이를 뒷받침했습니다.

  • 5661(61/100)

    근거: LCP 2026 Support 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Bie의 꾸준한 7.7 KDA는 서포터로서 점점 안정적인 모습을 보여주며, 그를 61위로 끌어올렸습니다.

  • 4742(42/100)

    근거: LCP 2026 Mid 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    탄탄한 +198.7 XPD@15에도 불구하고, HongSuo의 라인전은 큰 무대에서 42위로 떨어졌다.

  • 6267(67/100)

    근거: LCS 2026 Support 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Isles는 더 영리한 맵 운영으로 -24.5의 GD@15를 상쇄하며 매크로 점수가 67로 올랐습니다.

  • 7479(79/100)

    근거: LPL 2026 Bot 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    JackeyLove의 메카닉 점수가 79로 올라섰으며, 790.7의 높은 DPM이 그의 원딜 지배력을 뒷받침하고 있습니다.

  • 8489(89/100)

    근거: LCK 2026 Bot 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Peyz는 본 무대에서 봇 라인 메카닉을 갈고닦아 830.9 DPM을 기록했습니다.

  • 4136(36/100)

    근거: LCP 2026 Top 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Pun의 라이닝이 36위로 떨어졌으며, -84 GD@15는 초반 탑 라인에서의 적자가 쌓이고 있음을 보여줍니다.

  • 8085(85/100)

    근거: LPL 2026 Bot 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Viper의 메카닉 점수는 85로 올라섰으며, 빅 스테이지에서 인상적인 분당 9.6 CS로 이를 뒷받침했습니다.

  • 6156(56/100)

    근거: LEC 2026 Jungle 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Yike의 -150 GD@15는 큰 무대에서 초반 주도권을 잃고 있음을 보여주며 그의 라이닝이 흔들리고 있다.

  • 7570(70/100)

    근거: LCK 2026 Mid 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Zeka의 매크로 점수가 70으로 떨어졌는데, 최근 큰 무대에서의 로테이션이 그의 +166.7 GD@15 리드를 따라가지 못했기 때문입니다.

  • 6258(58/100)

    근거: LCS 2026 Top 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Dhokla의 안정성은 58로 떨어졌으며, 50에 그친 불안정한 라이닝이 4.1 KDA를 유지하기 어렵게 만들었습니다.

  • 8286(86/100)

    근거: LCK 2026 Bot 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Gumayusi의 라이닝 점수가 86으로 올라섰으며, +147 GD@15는 초반 바텀 장악력이 날카로워졌음을 보여줍니다.

  • 4852(52/100)

    근거: LCS 2026 Jungle 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Inspired의 메카닉 점수가 52로 상승했으며, 분당 7.7 CS는 더욱 깔끔한 정글 동선을 보여줬습니다.

  • 7478(78/100)

    근거: LCK 2026 Support 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Keria의 매크로가 78로 상승했으며, 15분까지 +125 골드 우위로 맵 장악력을 뒷받침했습니다.

  • 7983(83/100)

    근거: LCK 2026 Jungle 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Oner의 매크로가 83으로 올라섰으며, +42.3 GD@15는 큰 무대에서 더욱 탄탄해진 맵 장악력을 보여줍니다.

  • 6165(65/100)

    근거: LCS 2026 Mid 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Quid의 날카로운 718.5 DPM은 기계적인 정확성을 보여주며, 그의 레이팅을 65로 끌어올렸습니다.

  • 6057(57/100)

    근거: LEC 2026 Top 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Brokenblade의 라이닝 점수는 57로 떨어졌으며, -83 GD@15는 탑에서의 초반 골드 격차를 보여줍니다.

  • 6865(65/100)

    근거: LEC 2026 Support 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Busio는 5.2 KDA로 준수한 성적을 유지했음에도 불구하고 불안정한 폼이 나타나며 일관성이 65로 떨어졌다.

  • 6164(64/100)

    근거: LEC 2026 Mid 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Caps는 15분까지 +526 골드 우위를 점하며 매크로 점수 64로 맵 플레이를 날카롭게 다듬었습니다.

  • 5154(54/100)

    근거: LCP 2026 Mid 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Dire의 꾸준한 5.0 KDA가 미드 Consistency를 51에서 54로 끌어올렸습니다.

  • 7982(82/100)

    근거: LCK 2026 Mid 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Faker의 매크로가 82로 올라섰으며, 날카로운 중반전 판단력이 -195 GD@15 격차를 상쇄했습니다.

  • 4037(37/100)

    근거: LCP 2026 Bot 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Feng의 라인전 순위는 37위로 떨어졌으며, -174.8 GD@15는 큰 무대에서의 초반 열세를 보여줍니다.

  • 5451(51/100)

    근거: LEC 2026 Bot 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Hans Sama의 메카닉 점수가 51로 떨어졌으며, 10.1 CS/분은 큰 무대에서 봇 레인 날카로움이 줄었음을 보여줍니다.

  • 6158(58/100)

    근거: LCS 2026 Top 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Morgan의 안정성은 58로 떨어졌으며, 탑에서 기록한 2.6 KDA는 다소 불안정한 구간들을 드러냈습니다.

  • 6063(63/100)

    근거: LCS 2026 Mid 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Saint의 메카닉 점수가 63으로 상승했으며, 큰 무대에서 날카로운 669 DPM이 이를 뒷받침했습니다.

  • 4441(41/100)

    근거: LCP 2026 Support 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    ShiauC의 안정성 점수는 41로 떨어졌으며, 2.8 KDA는 큰 무대에서의 불안정한 서포터 활약을 보여줍니다.

  • 6159(59/100)

    근거: LEC 2026 Bot 정규+국제전 raw 게임수×최신성(×1.5) 블렌드 후 리그 분포 percentile · 포지션 내 종합 percentile

    Caliste의 매크로가 59로 떨어졌는데, 최근 대형 무대에서의 로테이션이 안정적인 +2 GD@15에 비해 뒤처졌기 때문입니다.

2026년 7월 8일 수요일

  • 5157(57/100)최근 1경기 반영
    2승 1패 · vs Team Secret Whales · 3-0

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 8게임 평균

    Dhokla의 메카닉 점수는 MSI 2026에서 57로 올라섰으며, 661 DPM의 날카로운 탑 라인 성적이 이를 뒷받침했습니다.

  • 6156(56/100)최근 1경기 반영
    2승 1패 · vs T1 · 3-1

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    Brokenblade의 안정성은 MSI에서 다소 불안정한 경기들을 보여준 2.6 KDA와 함께 56으로 떨어졌습니다.

  • 5055(55/100)최근 1경기 반영
    2승 1패 · vs Team Secret Whales · 3-0

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 9게임 평균

    Inspired는 MSI에서 15분 +67 골드 리드를 바탕으로 매크로 점수가 55까지 올랐습니다.

  • 6671(71/100)
    2승 1패 · vs Team Secret Whales · 3-0

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=30.1 · 포지션 내 종합 percentile

    Isles는 중요한 순간에 두각을 나타내며 Clutch 점수를 66에서 71로 끌어올렸습니다.

  • 7579(79/100)
    2승 1패 · vs Team Secret Whales · 3-0

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=36.3 · 포지션 내 종합 percentile

    Berserker의 Clutch는 MSI 대무대에서 강력한 후반전 활약으로 79위까지 올라섰습니다.

  • 8177(77/100)최근 1경기 반영
    4승 2패 · vs G2 Esports · 1-3

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 18게임 평균

    Doran은 18경기에서 15분 기준 XP가 177 뒤처지며 라이닝이 흔들렸습니다.

  • 4642(42/100)최근 1경기 반영
    1승 2패 · vs LYON · 0-3

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 9게임 평균

    Pun의 라이닝은 15분에 -226 XP 격차와 같은 초반 열세가 쌓이면서 42위로 떨어졌다.

  • 7680(80/100)
    2승 1패 · vs Team Secret Whales · 3-0

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=36.7 · 포지션 내 종합 percentile

    Saint의 MSI 무대에서의 클러치 플레이로 그의 클러치 레이팅이 76에서 80으로 상승했습니다.

  • 5249(49/100)최근 1경기 반영
    2승 1패 · vs T1 · 3-1

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    MSI 2026에서 로테이션이 늦어지며 Caps는 +170의 견고한 15분 골드 차이를 기록했음에도 매크로 점수가 49로 떨어졌다.

  • 5047(47/100)최근 1경기 반영
    1승 2패 · vs LYON · 0-3

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 9게임 평균

    Eddie는 MSI에서 팀파이트 점수가 47로 떨어졌으며, 킬 관여율이 61%에 그쳐 영향력이 제한되었습니다.

  • 5148(48/100)최근 1경기 반영
    1승 2패 · vs LYON · 0-3

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 10게임 평균

    Hizto의 라인전 점수는 48로 떨어졌으며, 미미한 +39 GD@15 우위가 MSI에서 경쟁 속도를 따라가지 못했습니다.

  • 5659(59/100)최근 1경기 반영
    2승 1패 · vs T1 · 3-1

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 9게임 평균

    SkewMond는 MSI에서 68.3%의 높은 킬 관여율을 바탕으로 팀파이팅 점수가 59까지 올랐습니다.

  • 4749(49/100)최근 1경기 반영
    1승 2패 · vs LYON · 0-3

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 9게임 평균

    Bie는 시리즈 전반에 걸쳐 15분 기준 -81 골드라는 근소한 적자에도 불구하고 매크로 점수가 49까지 올랐습니다.

  • 4446(46/100)최근 1경기 반영
    1승 2패 · vs LYON · 0-3

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 10게임 평균

    Dire는 15분 미드게임에서 -449 골드라는 불리한 상황에도 불구하고 매크로 점수가 46까지 올랐습니다.

  • 7476(76/100)최근 1경기 반영
    4승 2패 · vs G2 Esports · 1-3

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 20게임 평균

    Faker의 매크로가 76으로 올라섰으며, +5 CS@15는 MSI 전반에 걸쳐 더욱 날카로워진 맵 템포를 보여줍니다.

  • 5351(51/100)최근 1경기 반영
    2승 1패 · vs T1 · 3-1

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 10게임 평균

    Hans Sama의 메카닉 점수가 51로 떨어졌으며, MSI에서 분당 9 CS는 라이닝 단계의 소폭 하락을 보여줬습니다.

  • 7779(79/100)최근 1경기 반영
    4승 2패 · vs G2 Esports · 1-3

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 20게임 평균

    Keria의 킬 관여율 68.8%로 모든 싸움에 참여하며 팀파이팅 점수가 79까지 올랐습니다.

  • 5355(55/100)최근 1경기 반영
    2승 1패 · vs T1 · 3-1

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 10게임 평균

    Labrov의 꾸준한 2.7 KDA는 10경기 연속에서 그의 일관성을 55까지 끌어올렸습니다.

  • 8078(78/100)최근 1경기 반영
    4승 2패 · vs G2 Esports · 1-3

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 19게임 평균

    Oner의 안정성은 78로 떨어졌으며, 3.4 KDA는 다소 불안정한 정글 활약을 보여줬습니다.

2026년 7월 6일 월요일

  • 6850(50/100)
    1승 1패 · vs Bilibili Gaming · 0-3

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Dhokla의 안정성은 6경기 연속으로 불안정한 탑 라인 플레이가 나타나면서 하락했습니다.

  • 6683(83/100)
    2승 0패 · vs LYON · 3-0

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    XUN의 맵 인식이 날카로워지며 6경기 동안 매크로 점수가 66에서 83으로 상승했다.

  • 7155(55/100)
    1승 1패 · vs Bilibili Gaming · 0-3

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Isles의 안정성은 들쭉날쭉한 서포터 활약으로 인해 6경기 평균이 하락하며 흔들렸다.

  • 8872(72/100)
    2승 0패 · vs LYON · 3-0

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Viper의 매크로 점수가 72로 떨어지며 봇 레인 시리즈 전반에 걸쳐 로테이션과 맵 콜이 흔들렸다.

  • 6550(50/100)
    1승 1패 · vs Bilibili Gaming · 0-3

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Inspired의 초반 갱킹이 성공하지 못하면서 라인전에서 뒤처지게 됐습니다.

  • 7083(83/100)
    2승 0패 · vs LYON · 3-0

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    ON의 매크로 점수가 83으로 상승하며, MSI 2026에서 서포터로서 더욱 날카로운 로테이션과 맵 장악력을 보여줬습니다.

  • 8171(71/100)
    2승 0패 · vs LYON · 3-0

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Bin의 메카닉 점수는 MSI 2026에서 71로 떨어졌으며, 화려한 탑 라인 플레이들이 잇따라 실패했다.

  • 6252(52/100)
    1승 1패 · vs Bilibili Gaming · 0-3

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Saint는 MSI 2026에서 경기마다 기복이 심해 일관성이 크게 떨어졌다.

  • 6960(60/100)
    1승 1패 · vs Bilibili Gaming · 0-3

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Berserker는 MSI 2026에서 게임마다 바텀 라인 폼이 흔들리며 일관성 점수가 60으로 떨어졌다.

  • 8577(77/100)
    2승 0패 · vs LYON · 3-0

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Knight의 팀파이트 임팩트는 MSI 미드 교전에서 불안정한 포지셔닝이 드러나며 하락했습니다.

  • 7781(81/100)최근 1경기 반영
    4승 1패 · vs FURIA · 3-0

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 17게임 평균

    Doran의 날카로운 트레이드와 깔끔한 솔로 라인 운영이 MSI 2026에서 그의 Mechanics를 81까지 끌어올렸다.

  • 7175(75/100)최근 1경기 반영
    4승 1패 · vs FURIA · 3-0

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 15게임 평균

    페이커의 라이닝 점수가 75로 상승하며 초반 단계에서 더욱 깔끔하게 이득을 압박했습니다.

  • 7982(82/100)최근 1경기 반영
    4승 1패 · vs FURIA · 3-0

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 15게임 평균

    Oner의 안정적인 정글 동선이 개선되면서 그의 일관성이 79에서 82로 올라갔다.

  • 7779(79/100)최근 1경기 반영
    4승 1패 · vs FURIA · 3-0

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 15게임 평균

    Keria의 결정적인 플레이메이킹이 주요 팀파이트를 지탱하며 그의 레이팅을 77에서 79로 끌어올렸다.

2026년 7월 5일 일요일

  • 9067(67/100)
    0승 2패 · vs Team Secret Whales · 1-3

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    JackeyLove는 MSI 2026에서 6경기 내내 고르지 못한 바텀 라인 폼을 보이며 일관성이 떨어졌다.

  • 7757(57/100)
    1승 1패 · vs Hanwha Life Esports · 0-3

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Caps의 안정성이 흔들렸는데, 미드 라인에서의 불균형한 활약이 6경기 평균을 끌어내렸다.

  • 6749(49/100)
    1승 1패 · vs Top Esports · 3-1

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Bie의 서포터 플레이는 MSI 2026에서 불안정해지며 일관성이 67에서 49로 떨어졌다.

  • 6749(49/100)
    1승 1패 · vs Top Esports · 3-1

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Eddie는 MSI 2026에서 봇 라인 플레이가 불안정해지며 일관성 지표가 67에서 49로 하락했다.

  • 9072(72/100)
    0승 2패 · vs Team Secret Whales · 1-3

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    fengyue의 서포터 플레이는 MSI 2026에서 불안정해지며 일관성이 90에서 72로 떨어졌다.

  • 6749(49/100)
    1승 1패 · vs Top Esports · 3-1

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Hizto의 정글 동선은 MSI 2026에서 흔들리며 그의 일관성이 67에서 49로 떨어졌다.

  • 7760(60/100)
    1승 1패 · vs Hanwha Life Esports · 0-3

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    SkewMond의 초반 정글 장악력이 흔들리며 6경기 내내 라인전이 뒤처지는 결과를 낳았다.

  • 5944(44/100)
    1승 1패 · vs Top Esports · 3-1

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Dire의 미드 일관성은 6경기에 걸쳐 폼이 흔들리며 44로 떨어졌다.

  • 7358(58/100)
    1승 1패 · vs Hanwha Life Esports · 0-3

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Hans Sama의 라인전 점수는 MSI 2026에서 초반 교전이 상대 봇 듀오에게 유리하게 흘러가며 58로 떨어졌다.

  • 5944(44/100)
    1승 1패 · vs Top Esports · 3-1

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Pun은 MSI 2026 6경기에서 불안정한 탑 라인 플레이를 보이며 일관성 지수가 44로 떨어졌다.

  • 7360(60/100)
    1승 1패 · vs Hanwha Life Esports · 0-3

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Labrov의 고른 활약이 흔들리며 불안정한 서포터 퍼포먼스가 6경기 평균을 끌어내렸다.

  • 8472(72/100)
    0승 2패 · vs Team Secret Whales · 1-3

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Tian의 MSI 2026 정글 활약은 불안정해졌으며, 그의 일관성이 84에서 72로 떨어졌다.

  • 7766(66/100)
    1승 1패 · vs Hanwha Life Esports · 0-3

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Brokenblade는 6경기 연속으로 탑 라인 폼이 불안정해지면서 일관성이 떨어졌습니다.

  • 7968(68/100)
    0승 2패 · vs Team Secret Whales · 1-3

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    ZUIAN의 안정성 지수가 68로 떨어졌으며, 6경기 연속으로 불안정한 탑 라인 활약이 이어졌다.

  • 8777(77/100)
    2승 0패 · vs G2 Esports · 3-0

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Gumayusi는 MSI 2026에서 봇 라인 맵 인식이 흔들리며 매크로 점수가 87에서 77로 하락했습니다.

  • 8777(77/100)
    2승 0패 · vs G2 Esports · 3-0

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Kanavi는 MSI 2026에서 동선과 오브젝트 콜이 뒤처지며 매크로가 흔들렸다.

  • 8475(75/100)
    0승 2패 · vs Team Secret Whales · 1-3

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Creme의 미드 일관성은 6경기 동안 기복을 보이며 75로 떨어졌다.

  • 7667(67/100)
    2승 0패 · vs G2 Esports · 3-0

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Zeka의 매크로 점수는 6번의 미드 게임에서 로테이션 타이밍이 흔들리며 67까지 떨어졌다.

  • 8879(79/100)
    2승 0패 · vs G2 Esports · 3-0

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Zeus는 MSI 2026에서 싸움에 영향을 미치는 데 어려움을 겪으며 팀파이팅 점수가 79로 떨어졌다.

  • 9385(85/100)
    2승 0패 · vs G2 Esports · 3-0

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Delight는 6경기 연속으로 초반 서포터 우위가 약해지면서 라이닝이 다소 흔들렸다.

2026년 7월 4일 토요일

  • 8275(75/100)최근 1경기 반영
    3승 1패 · vs Bilibili Gaming · 2-3

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 12게임 평균

    더 날카로운 미드 라이너들이 그의 손을 시험하면서 Faker의 메카닉은 MSI 2026에서 75로 떨어졌다.

  • 5359(59/100)
    1승 0패 · vs FURIA · 3-0

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=16.3 · 포지션 내 종합 percentile

    Isles는 MSI 2026에서 고압적인 순간마다 활약하며 클러치 점수를 59까지 끌어올렸습니다.

  • 6874(74/100)
    1승 0패 · vs FURIA · 3-0

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=30.5 · 포지션 내 종합 percentile

    Saint의 클러치 플레이가 MSI의 큰 무대에서 빛을 발하며 그의 레이팅을 68에서 74로 끌어올렸습니다.

  • 6873(73/100)
    1승 0패 · vs FURIA · 3-0

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=30.0 · 포지션 내 종합 percentile

    Berserker의 MSI 2026에서의 꾸준한 빅 스테이지 활약이 그의 Clutch를 73으로 끌어올렸습니다.

  • 5964(64/100)
    1승 0패 · vs FURIA · 3-0

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=19.6 · 포지션 내 종합 percentile

    Dhokla는 MSI 2026의 고압적인 순간에 활약하며 자신의 클러치 점수를 64로 끌어올렸다.

  • 8884(84/100)최근 1경기 반영
    3승 1패 · vs Bilibili Gaming · 2-3

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    Doran은 11경기 연속에서 불안정한 탑 라인 경기들이 끼어들며 일관성 지수가 4 하락했습니다.

  • 8278(78/100)최근 1경기 반영
    3승 1패 · vs Bilibili Gaming · 2-3

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 12게임 평균

    Keria의 팀파이트 임팩트는 MSI 2026에서 그의 인게이지에 대한 후속 반응이 줄어들면서 소폭 하락했다.

  • 7976(76/100)최근 1경기 반영
    3승 1패 · vs Bilibili Gaming · 2-3

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    Oner의 팀파이트 영향력이 MSI 2026에서 소폭 하락하며 정글 레이팅이 76으로 떨어졌다.

  • 8588(88/100)최근 1경기 반영
    3승 1패 · vs Bilibili Gaming · 2-3

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 10게임 평균

    Peyz는 MSI 2026에서 바텀 라인 플레이를 가다듬으며 안정성을 85에서 88로 끌어올렸습니다.

  • 8587(87/100)
    1승 0패 · vs FURIA · 3-0

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=56.6 · 포지션 내 종합 percentile

    Inspired의 MSI 대무대에서의 결정적인 정글 플레이가 그의 레이팅을 87로 끌어올렸습니다.

2026년 7월 3일 금요일

  • 5057(57/100)
    0승 1패 · vs G2 Esports · 2-3

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=15.2 · 포지션 내 종합 percentile

    fengyue의 클러치 점수는 압박 상황에서 강력한 빅 스테이지 서포트 플레이로 57까지 상승했습니다.

  • 5057(57/100)
    0승 1패 · vs G2 Esports · 2-3

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=15.2 · 포지션 내 종합 percentile

    ZUIAN의 클러치 플레이가 MSI 대무대에서 향상되며 그의 레이팅을 57로 끌어올렸다.

  • 8386(86/100)
    1승 0패 · vs Top Esports · 3-2

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=53.6 · 포지션 내 종합 percentile

    MSI 대무대에서 SkewMond의 결정적인 정글 플레이가 그의 레이팅을 83에서 86으로 끌어올렸습니다.

  • 8385(85/100)

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=47.3 · 포지션 내 종합 percentile

    Delight의 빅 스테이지에서의 클러치 플레이가 그의 레이팅을 85로 소폭 끌어올렸습니다.

  • 8785(85/100)

    근거: 2026 빅스테이지(국제전+국내플옵) recency 누적 raw=51.3 · 포지션 내 종합 percentile

    Meiko의 클러치 능력은 최근 큰 무대에서의 서포터 활약이 다소 아쉬웠던 탓에 소폭 하락했습니다.

2026년 7월 2일 목요일

  • 6247(47/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Jungle 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 29게임) · 포지션 내 종합 percentile · 29게임

    Inspired의 메카닉은 MSI 2026 정글 교전에서 불안정한 마이크로 플레이가 드러나며 하락했습니다.

  • 7766(66/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Jungle 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 54게임) · 포지션 내 종합 percentile · 54게임

    XUN의 메카닉 점수는 MSI 2026에서 치열한 정글 듀얼이 일부 실행 미스를 드러내며 66으로 떨어졌다.

  • 5951(51/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Jungle 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 35게임) · 포지션 내 종합 percentile · 35게임

    SkewMond의 메카닉 점수는 MSI 2026에서 정글 교전 실행력이 흔들리며 8 하락했다.

  • 5145(45/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Jungle 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 31게임) · 포지션 내 종합 percentile · 31게임

    Gryffinn의 메카닉은 탄탄한 라이닝 서포트에 비해 정글 교전 실행력이 뒤처지면서 흔들렸다.

  • 5246(46/100)

    근거: PCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 23게임 평균

    정글 듀얼이 치열해지면서 실행 미스가 드러나 Holo의 메카닉 점수가 46으로 떨어졌습니다.

  • 4551(51/100)

    근거: LCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 15게임 평균

    KryRa의 더욱 날카로운 정글 동선과 깔끔한 소규모 교전 운영이 Mechanics를 45에서 51로 끌어올렸습니다.

  • 5953(53/100)

    근거: LEC 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 30게임 평균

    Lyncas의 정글 메카닉 지표가 최근 미드게임 플레이의 날카로움이 부족해지면서 53으로 떨어졌다.

  • 5864(64/100)

    근거: LEC 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 21게임 평균

    Skeanz는 21경기 연속에서 정글 메카닉을 갈고닦아 64점까지 올라섰습니다.

  • 5460(60/100)
    1승 2패 · vs Team Liquid · 0-3

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 9게임 평균

    Yike의 MSI 2026에서의 날카로운 정글 메카닉이 그의 레이팅을 54에서 60으로 끌어올렸습니다.

  • 8984(84/100)

    근거: LCK 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 49게임 평균

    정글 싸움이 치열해지면서 몇 가지 실수가 드러나 Canyon의 메카닉이 소폭 하락했습니다.

  • 5560(60/100)

    근거: PCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    Cedric의 정글 메카닉은 11경기 연속에서 60으로 올라서며 그의 가장 돋보이는 기술로 자리잡았습니다.

  • 6459(59/100)

    근거: LEC 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 34게임 평균

    Elyoya의 메카닉 점수는 34경기 동안 더 날카로운 정글러들이 그의 손놀림을 앞지르면서 59까지 떨어졌다.

  • 5156(56/100)

    근거: LCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 17게임 평균

    eXyu의 날카로운 정글 메카닉이 56까지 올라가며, 이번 기간 그의 두드러진 기량을 보여줬습니다.

  • 7974(74/100)

    근거: LCK 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 43게임 평균

    날카로운 정글 교전에서 실행 실수가 드러나며 GIDEON의 메카닉 점수가 74로 떨어졌다.

  • 7883(83/100)

    근거: LCK 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 47게임 평균

    Kanavi의 날카로운 정글 메카닉이 갱킹을 더욱 예리하게 만들어, 47게임에서 83점을 기록했습니다.

  • 8277(77/100)
    3승 0패 · vs Team Liquid · 3-0

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 9게임 평균

    Oner는 MSI 2026에서 정글 동선의 날카로움이 다소 무뎌지며 메카닉이 소폭 하락했다.

  • 5459(59/100)

    근거: LEC 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 23게임 평균

    Razork의 날카로운 정글 동선과 결투 능력이 그의 메카닉 점수를 54에서 59로 끌어올렸습니다.

  • 6772(72/100)

    근거: LCK 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 41게임 평균

    Sponge의 날카로운 정글 메카닉은 41게임에 걸쳐 두드러졌으며, 축을 67에서 72로 끌어올렸다.

  • 6056(56/100)

    근거: LCP 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 29게임 평균

    Hizto의 메카닉 수치는 29경기 동안 정글 교전 정밀도가 떨어지면서 56으로 하락했습니다.

  • 7268(68/100)

    근거: LPL 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 40게임 평균

    정글 듀얼이 치열해지면서 실행력의 빈틈이 드러나 Jiejie의 메카닉 점수가 68로 떨어졌다.

  • 4650(50/100)

    근거: PCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Listo의 날카로운 정글 동선과 교전 장악력이 그의 메카닉 점수를 46에서 50으로 끌어올렸습니다.

  • 6973(73/100)

    근거: LPL 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 49게임 평균

    Monki의 날카로운 정글 메카닉이 49게임에서 73점까지 끌어올렸습니다.

  • 4642(42/100)

    근거: VCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 12게임 평균

    NPC의 정글 메카닉 수치가 42로 떨어졌으며, 부주의한 결투들이 그의 퍼센타일을 끌어내렸습니다.

  • 4145(45/100)

    근거: VCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    P9의 정글 메카닉 수치가 11경기 동안 더 날카로운 동선과 콤보를 보여주며 45로 상승했습니다.

  • 4541(41/100)

    근거: VCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 26게임 평균

    rayq는 26경기 동안 정글 운영 미숙이 드러나며 메카닉이 저하되었습니다.

  • 4448(48/100)

    근거: LCP 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 23게임 평균

    Shad0w의 정글 메카닉은 23게임에 걸쳐 향상되어 그의 퍼센타일이 44에서 48로 올랐습니다.

  • 7066(66/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Jungle 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 43게임) · 포지션 내 종합 percentile · 43게임

    Tian의 메카닉 점수는 MSI 2026에서 정글 교전 실행력이 흔들리며 66으로 떨어졌다.

  • 4036(36/100)

    근거: LCP 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 20게임 평균

    Van1의 메카닉은 20게임 동안 어설픈 정글 클리어로 불안정한 실행력이 드러나며 하락했다.

  • 5148(48/100)

    근거: LCP 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 30게임 평균

    드락타르의 메카닉이 불안정한 정글 동선으로 인해 실행 오류를 드러내며 흔들렸다.

  • 4851(51/100)

    근거: LCP 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 28게임 평균

    Gury의 날카로운 정글 운영이 28게임 동안 그의 메카닉 점수를 48에서 51로 끌어올렸습니다.

  • 5754(54/100)

    근거: PCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 8게임 평균

    Killer2의 정글 메카닉 점수가 54로 떨어졌으며, 이는 이 구간에서 부주의한 결투들이 발목을 잡았기 때문입니다.

  • 7881(81/100)

    근거: LCK 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 47게임 평균

    Lucid의 날카로운 정글 동선과 깔끔한 교전 운영이 그의 Mechanics를 81까지 끌어올렸습니다.

  • 5451(51/100)

    근거: LCP 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 39게임 평균

    Pop9는 39경기 동안 정글 교전 실행력이 흔들리며 메카닉이 소폭 하락했다.

  • 6669(69/100)

    근거: LPL 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 38게임 평균

    Wei의 날카로운 정글 동선과 결투 능력이 그의 메카닉 점수를 66에서 69로 끌어올렸습니다.

  • 6966(66/100)

    근거: LPL 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 25게임 평균

    Xiaohao의 메카닉은 정글 교전 실행이 불안정해지면서 소폭 하락했습니다.

  • 4143(43/100)

    근거: VCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 19게임 평균

    666의 정글 메카닉은 19경기 동안 날카로운 교전 실행력을 바탕으로 43점까지 상승했습니다.

  • 5755(55/100)

    근거: LCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 18게임 평균

    Contractz는 18경기 샘플에서 정글 운영이 다소 불안정해지며 메카닉이 소폭 하락했다.

  • 7674(74/100)

    근거: LPL 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 18게임 평균

    정글 듀얼이 치열해지면서 Croco의 메카닉이 소소한 실행 실수를 드러내며 소폭 하락했습니다.

  • 7072(72/100)

    근거: LPL 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 38게임 평균

    Guwon의 메카닉 지표가 38경기 정글 샘플에서 그의 최고 축인 72까지 올라갔습니다.

  • 5250(50/100)

    근거: LCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 21게임 평균

    HamBak의 메카닉은 21경기 동안 정글 교전 실행력이 흔들리면서 소폭 하락했다.

  • 7270(70/100)

    근거: LPL 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 28게임 평균

    이번 시즌 더 날카로운 정글러들에게 밀리면서 Heng의 메카닉 점수가 70으로 소폭 하락했다.

  • 5957(57/100)

    근거: LEC 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 28게임 평균

    Isma는 28경기 동안 정글 교전 실행이 흔들리면서 메카닉이 소폭 하락했습니다.

  • 5654(54/100)

    근거: VCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 21게임 평균

    j1n5는 21게임 동안 정글 교전 실행력이 흔들리며 메카닉이 소폭 하락했습니다.

  • 6062(62/100)

    근거: LCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 36게임 평균

    Josedeodo의 정글 메카닉은 36경기에 걸쳐 더욱 날카로운 실행력으로 62까지 상승했습니다.

  • 4345(45/100)

    근거: PCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    ner4는 최근 6경기 동안 정글 운영이 날카로워지면서 메카닉 점수가 45까지 올랐습니다.

  • 7072(72/100)

    근거: LCK 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 39게임 평균

    Raptor는 39경기에 걸쳐 더욱 날카로운 정글 운영을 보여주며 메카닉 점수가 72로 상승했습니다.

  • 4749(49/100)

    근거: VCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    SanSan의 정글 메카닉이 최근 11경기에서 더욱 날카로운 플레이로 49까지 상승했습니다.

  • 3634(34/100)

    근거: VCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 24게임 평균

    SCP의 메카닉은 정글 교전 실행력이 동급 선수들에 비해 뒤처지면서 소폭 하락했습니다.

  • 5355(55/100)

    근거: LEC 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 19게임 평균

    Sheo는 19경기에 걸쳐 더 깔끔한 정글 운영으로 메카닉 점수가 55까지 올랐습니다.

  • 8381(81/100)

    근거: LPL 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 43게임 평균

    Tarzan은 43경기 동안 정글 운영이 흔들리면서 메카닉이 소폭 하락했습니다.

  • 5856(56/100)

    근거: PCS 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 17게임 평균

    Tianzhen의 정글 동선이 정확도를 잃으면서 그의 메카닉도 소폭 하락했습니다.

  • 7476(76/100)

    근거: LCK 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 44게임 평균

    Willer의 깔끔한 정글 동선이 44게임 동안 그의 메카닉을 74에서 76으로 끌어올렸습니다.

2026년 7월 1일 수요일

  • 7742(42/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Top 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 29게임) · 포지션 내 종합 percentile · 29게임

    Pun의 라이닝 점수는 MSI 2026에서 강력한 상위 팀들을 상대로 초반 이점이 사라지며 42위로 떨어졌다.

  • 8453(53/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Mid 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 29게임) · 포지션 내 종합 percentile · 29게임

    Dire는 MSI 2026에서 미드 라인 교전이 취약한 싸움 포지셔닝을 드러내면서 팀파이팅이 부진했습니다.

  • 7847(47/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Jungle 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 29게임) · 포지션 내 종합 percentile · 29게임

    Hizto는 MSI 2026에서 엉성한 정글 동선이 교전 실행력을 떨어뜨리며 기계적 실력이 흔들리는 모습을 보였다.

  • 7242(42/100)
    0승 2패 · vs Team Liquid · 0-3

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Pop9의 MSI 2026 맵 장악력이 하락하며 정글 매크로가 72에서 42로 떨어졌다.

  • 7343(43/100)
    0승 2패 · vs Team Liquid · 0-3

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    ShiauC의 라이닝 점수는 초반 교전과 라인 압박이 6경기 동안 약해지면서 43으로 떨어졌다.

  • 9162(62/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Support 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 29게임) · 포지션 내 종합 percentile · 29게임

    Bie의 서포터 일관성이 62로 떨어지며 29경기 동안 더 불안정한 플레이를 보여줬습니다.

  • 9162(62/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Bot 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 29게임) · 포지션 내 종합 percentile · 29게임

    Eddie의 안정성이 흔들렸는데, 고르지 못한 봇 라인 활약이 그의 MSI 2026 평균을 끌어내렸다.

  • 7950(50/100)
    0승 2패 · vs Team Liquid · 0-3

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Feng은 6경기 연속으로 바텀 로테이션과 맵 리딩이 흔들리면서 매크로 운영이 무너졌다.

  • 7142(42/100)
    0승 2패 · vs Team Liquid · 0-3

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    Flauren은 MSI 2026에서 탑 라인 교전을 계속 놓치며 메카닉이 급격히 떨어졌다.

  • 7344(44/100)
    0승 2패 · vs Team Liquid · 0-3

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Top 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 1게임) · 포지션 내 종합 percentile · 1게임

    xiaoxiang는 MSI 2026에서 불안정한 탑 라인 플레이로 인해 폼이 고르지 못하며 일관성이 크게 떨어졌다.

  • 6537(37/100)
    0승 2패 · vs Team Liquid · 0-3

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 6게임 평균

    HongSuo는 불안정한 라이닝으로 인해 미드 퍼포먼스의 예측이 어려워지면서 일관성이 떨어졌다.

  • 6840(40/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Support 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 29게임) · 포지션 내 종합 percentile · 29게임

    Isles의 매크로가 흔들리는 맵 콜로 인해 로테이션이 서포터 그룹 아래로 떨어지면서 무너졌다.

  • 6840(40/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Mid 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 31게임) · 포지션 내 종합 percentile · 31게임

    Quad의 맵 무브먼트가 MSI에서 불안정해 보였으며, 그의 매크로 점수를 68에서 40으로 끌어내렸습니다.

  • 8356(56/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Top 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 35게임) · 포지션 내 종합 percentile · 35게임

    Brokenblade는 더 어려운 탑 라인 듀얼에서 불안정한 실행력이 드러나며 메카닉이 흔들렸습니다.

  • 8660(60/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Top 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 31게임) · 포지션 내 종합 percentile · 31게임

    Gakgos는 MSI 2026 탑 라인에서 불안정한 교전으로 인해 메카닉이 흔들리는 모습을 보였다.

  • 6843(43/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Support 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 31게임) · 포지션 내 종합 percentile · 31게임

    Cryogen은 31경기 동안 로테이션과 시야 타이밍이 흔들리면서 매크로 능력이 저하되었습니다.

  • 7551(51/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Top 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 26게임) · 포지션 내 종합 percentile · 26게임

    Dhokla의 매크로가 흔들리며, 로테이션과 맵 결정력이 탑 라이너 동료들에 비해 뒤처졌다.

  • 8258(58/100)
    2승 2패 · vs T1 · 0-3

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    Morgan은 MSI 2026에서 12경기 동안 탑 라인 교전이 무너지며 메카닉이 흔들렸다.

  • 8965(65/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Mid 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 29게임) · 포지션 내 종합 percentile · 29게임

    Saint의 로테이션과 맵 콜이 MSI 2026에서 뒤처지며 매크로가 흔들렸다.

  • 7855(55/100)
    2승 2패 · vs T1 · 0-3

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    CoreJJ의 라인 트레이드와 스킬샷이 흔들리며 MSI 2026에서 그의 메카닉이 저하되었다.

  • 7452(52/100)
    2승 2패 · vs T1 · 0-3

    근거: MSI 2026 Mid · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    Quid의 메카닉이 흔들리면서 불안정한 미드 라인 운영이 그의 12경기 평균을 끌어내렸다.

  • 8159(59/100)
    2승 2패 · vs T1 · 0-3

    근거: MSI 2026 Bot · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    Yeon의 바텀 일관성은 MSI 2026에서 12경기 폼이 불안정해지며 흔들렸다.

  • 6544(44/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Bot 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 29게임) · 포지션 내 종합 percentile · 29게임

    Berserker의 로테이션과 맵 리딩이 라인전 지배력을 따라가지 못하면서 그의 매크로가 흔들렸다.

  • 7756(56/100)
    1승 2패 · vs Team Liquid · 0-3

    근거: MSI 2026 Top · 포지션 내 종합 percentile · 9게임 평균

    Canna의 메카닉 점수는 9경기 동안 불안정한 탑 라인 운영이 두드러지며 56으로 떨어졌다.

  • 7049(49/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Jungle 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 31게임) · 포지션 내 종합 percentile · 31게임

    Gryffinn은 MSI에서 혼란스러운 정글 교전이 불안정한 실행력을 드러내며 메카닉이 흔들렸다.

  • 7655(55/100)
    2승 2패 · vs T1 · 0-3

    근거: MSI 2026 Jungle · 포지션 내 종합 percentile · 11게임 평균

    Josedeodo는 MSI의 엘리트 페이스에 맞선 정글 결투에서 흔들리며 메카닉도 함께 무너졌다.

  • 6140(40/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Support 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 35게임) · 포지션 내 종합 percentile · 35게임

    Labrov의 매크로는 불안정한 맵 콜로 인해 로테이션이 엇박자가 나면서 흔들렸다.

  • 5736(36/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Bot 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 31게임) · 포지션 내 종합 percentile · 31게임

    Massu의 로테이션과 맵 장악력이 강한 라인전에 비해 뒤처지면서 매크로 능력이 저하되었습니다.

  • 9171(71/100)

    근거: MSI 미출전 — 2026 정규시즌 실력 기반 예측 (Jungle 무대 실측 분포 내 위치, gol.gg 29게임) · 포지션 내 종합 percentile · 29게임

    Inspired는 MSI 2026에서 29경기 전반에 걸쳐 불안정한 모습을 보이며 정글 일관성이 떨어졌다.

  • 7860(60/100)
    1승 2패 · vs Team Liquid · 0-3

    근거: MSI 2026 Support · 포지션 내 종합 percentile · 9게임 평균

    Busio는 최근 경기들에서 초반 교전과 라인 장악이 흔들리며 라이닝이 부진해졌다.