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ドラフトの定説を実測
LoLファンがドラフトについていつも語ることを数字で測ってみた。サイドは本当に有利なのか、トップは後出しされるのか、どのチームがどのレーンを潰しにいくのか、どのBANが無駄になっているのか。プロ1571試合をサイド別に分析。
サイド別勝率
以下の数字はすべてこの基準線と比べて読むこと。サイドを混ぜると打ち消し合う。
| Blue | 56.0% | Red | 44.0% | n=1571 |
ロール別ピック順
チーム内で何番目にピックされるか。大きいほど後ピック。
| ロール | 平均順 |
|---|---|
| top | 3.48 |
| jungle | 2.57 |
| mid | 3.14 |
| bot | 2.66 |
| support | 3.14 |
先ピック vs 後ピック勝率
サイドは固定済み。分けないと「トップは後ピックだと弱い」と逆に見えてしまう。
| ロール | Blue 先ピック | Blue 後ピック | Red 先ピック | Red 後ピック |
|---|---|---|---|---|
| top | 55.6% | 56.1% | 44.3% | 41.8% |
| jungle | 55.2% | 57.5% | 45.1% | 41.3% |
| mid | 58.5% | 54.6% | 45.3% | 44.9% |
| bot | 57.6% | 56.5% | 41.6% | 45.9% |
| support | 53.4% | 56.4% | 44.1% | 46.3% |
チーム別BAN傾向
リーグ平均の割合からどれだけ偏っているか。
| チーム | レーン | 平均比 |
|---|---|---|
| Team Secret Whales | top | +15.9%p |
| FURIA | jungle | +14.1%p |
| Fnatic | support | +11.5%p |
| Dplus KIA | jungle | +11.2%p |
| MVK Esports | jungle | -9.5%p |
| Kiwoom DRX | mid | -9.4%p |
| SK Gaming | top | +9.4%p |
| Team WE | mid | +8.8%p |
| Natus Vincere | top | +8.1%p |
| Disguised | jungle | +7.8%p |
| Ultra Prime | bot | +7.8%p |
| Oh My God | bot | +7.5%p |
無駄BAN
よくBANされるのに、空いていてもあまりピックされないチャンピオン。
| チャンピオン | BAN率 | 空き時ピック率 |
|---|---|---|
| ポッピー | 28.3% | 6.6% |
| ヴェイン | 25.7% | 6.3% |
| ロック | 11.2% | 5.9% |
| ツイステッド・フェイト | 9.2% | 8.3% |
| ジグス | 7.8% | 9.5% |
| キヤナ | 5.9% | 5.8% |
| ルブラン | 5.7% | 3.7% |
| ヨネ | 5.6% | 5.9% |
| サイラス | 5.3% | 7.5% |
| ジャックス | 4.7% | 5.3% |
| カイ＝サ | 4.4% | 5.9% |
| メル | 4.3% | 5.3% |
読み方
- サイドだけで勝率が13%pも変わる。だからここの表はすべてサイド別で、合算した数字には意味がない。
- 相関であって因果ではない — 強いチームが特定の順番を好んでいるだけかもしれない。
- 「BANされたからピックできなかった」のか「そもそも誰もピックしない」のかは、このデータでは区別できない。
- 当サイトが収集した大会の1571試合に基づく集計です。