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BP迷思，数据实测
我们把玩家们对BP争论不休的问题拿数据测了一遍：哪个阵营真的更容易赢、上单是不是总被放到最后选、哪些队伍专门针对某个位置禁用、哪些ban其实是浪费。共1571场职业比赛，按阵营拆分。
阵营胜率
下面所有数字都要对照这条基准线来看。阵营混在一起算，差异就抵消了。
| Blue | 56.0% | Red | 44.0% | n=1571 |
各位置选人顺序
队内第几个选。数字越大，选得越晚。
| 位置 | 平均顺序 |
|---|---|
| top | 3.48 |
| jungle | 2.57 |
| mid | 3.14 |
| bot | 2.66 |
| support | 3.14 |
先选 vs 后选胜率
已固定阵营。不拆开的话，结论会反过来变成“上单后选更差”。
| 位置 | Blue 先选 | Blue 后选 | Red 先选 | Red 后选 |
|---|---|---|---|---|
| top | 55.6% | 56.1% | 44.3% | 41.8% |
| jungle | 55.2% | 57.5% | 45.1% | 41.3% |
| mid | 58.5% | 54.6% | 45.3% | 44.9% |
| bot | 57.6% | 56.5% | 41.6% | 45.9% |
| support | 53.4% | 56.4% | 44.1% | 46.3% |
各队ban位倾向
按位置看，相对联赛平均占比的偏离程度。
| 队伍 | 位置 | 对比平均 |
|---|---|---|
| Team Secret Whales | top | +15.9%p |
| FURIA | jungle | +14.1%p |
| Fnatic | support | +11.5%p |
| Dplus KIA | jungle | +11.2%p |
| MVK Esports | jungle | -9.5%p |
| Kiwoom DRX | mid | -9.4%p |
| SK Gaming | top | +9.4%p |
| Team WE | mid | +8.8%p |
| Natus Vincere | top | +8.1%p |
| Disguised | jungle | +7.8%p |
| Ultra Prime | bot | +7.8%p |
| Oh My God | bot | +7.5%p |
被浪费的ban位
经常被ban，但放出来时却很少有人选的英雄。
| 英雄 | Ban率 | 放出时选取率 |
|---|---|---|
| 波比 | 28.3% | 6.6% |
| 薇恩 | 25.7% | 6.3% |
| 洛克 | 11.2% | 5.9% |
| 崔斯特 | 9.2% | 8.3% |
| 吉格斯 | 7.8% | 9.5% |
| 奇亚娜 | 5.9% | 5.8% |
| 乐芙兰 | 5.7% | 3.7% |
| 永恩 | 5.6% | 5.9% |
| 塞拉斯 | 5.3% | 7.5% |
| 贾克斯 | 4.7% | 5.3% |
| 卡莎 | 4.4% | 5.9% |
| 梅尔 | 4.3% | 5.3% |
如何解读
- 阵营能拉开13个百分点的胜率，所以这里所有表格都按阵营拆分，合并后的数字没有意义。
- 这些只是相关性，不是因果——也可能只是强队偏好某种顺序。
- 我们的数据无法区分“因为被ban所以没选上”和“本来就没人想选”。
- 基于我们收录赛事中的 1571 场比赛统计。