LCK
LPL
LEC
LCS
MSI並び替え — 総合
VSで遊ぶチェックボックスで2人選ぶと比較できます
| # | 名前 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 85 | 76 | 81 | 85 | 84 | 88 | 93 | ||
| 2 | 81 | 78 | 63 | 81 | 95 | 80 | 90 | ||
| 3 | 76 | 62 | 67 | 61 | 100 | 70 | 98 | ||
| 4 | 75 | 59 | 84 | 63 | 75 | 83 | 87 | ||
| 5 | 75 | 72 | 56 | 63 | 95 | 74 | 90 | ||
| 6 | 75 | 65 | 77 | 81 | 83 | 65 | 78 | ||
| 7 | 72 | 63 | 51 | 66 | 97 | 66 | 91 | ||
| 8 | 66 | 54 | 75 | 57 | 73 | 64 | 75 | ||
| 9 | 64 | 77 | 74 | 70 | 53 | 43 | 68 | ||
| 10 | 59 | 41 | 67 | 43 | 79 | 56 | 67 | ||
| 11 | 57 | 66 | 52 | 67 | 51 | 42 | 66 | ||
| 12 | 54 | 53 | 39 | 66 | 72 | 38 | 54 | ||
| 13 | 41 | 53 | 28 | 44 | 34 | 41 | 43 | ||
| 14 | 35 | 43 | 34 | 37 | 26 | 32 | 37 | ||
| 15 | 35 | 32 | 25 | 26 | 47 | 29 | 49 | ||
| 16 | 34 | 28 | 32 | 35 | 38 | 29 | 43 |
- メカニクス76レーン戦81集団戦85マクロ84安定性88チャンピオン幅93
- メカニクス78レーン戦63集団戦81マクロ95安定性80チャンピオン幅90
- メカニクス62レーン戦67集団戦61マクロ100安定性70チャンピオン幅98
- メカニクス59レーン戦84集団戦63マクロ75安定性83チャンピオン幅87
- メカニクス72レーン戦56集団戦63マクロ95安定性74チャンピオン幅90
- メカニクス65レーン戦77集団戦81マクロ83安定性65チャンピオン幅78
- メカニクス63レーン戦51集団戦66マクロ97安定性66チャンピオン幅91
- メカニクス54レーン戦75集団戦57マクロ73安定性64チャンピオン幅75
- メカニクス77レーン戦74集団戦70マクロ53安定性43チャンピオン幅68
- メカニクス41レーン戦67集団戦43マクロ79安定性56チャンピオン幅67
- メカニクス66レーン戦52集団戦67マクロ51安定性42チャンピオン幅66
- メカニクス53レーン戦39集団戦66マクロ72安定性38チャンピオン幅54
- メカニクス53レーン戦28集団戦44マクロ34安定性41チャンピオン幅43
- メカニクス43レーン戦34集団戦37マクロ26安定性32チャンピオン幅37
- メカニクス32レーン戦25集団戦26マクロ47安定性29チャンピオン幅49
- メカニクス28レーン戦32集団戦35マクロ38安定性29チャンピオン幅43
プレイ このランキングでVSクイズ
各軸1位 · 意外な記録
スタッツ別チャンピオン
総合 分布 (16 名)平均 62·中央値 66
3485
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Worlds サポート 2019 ランキング早わかり
Worlds サポート 2019 は 16人を メカニクス, レーン戦, 集団戦 など 6個の能力値で比較したランキングです。 総合能力値1位は Lehends で、平均 85点です。 メカニクス 部門では BeryL が最も高い数値です。 このランキングの総合平均は 62点で、最高 85点から最低 34点まで分布します。
よくある質問
- Worlds サポート 2019 の1位は誰ですか？
- Worlds サポート 2019 の総合1位は Lehends（平均85点）です。
- Worlds サポート 2019 では何人を比較しますか？
- 16人を メカニクス, レーン戦, 集団戦 など 6個の能力値で比較します。
- メカニクス の1位は誰ですか？
- メカニクス の1位は BeryL です。
- このスコアはどう計算されますか？
- 各軸はこのランキング内のパーセンタイルで、実測の試合指標を平均した値です。標本収縮が適用され、国際大会ではメジャーリーグ分布へのアンカーと対戦相手の強さの補正が加わります。順位は元指標ではありません — 全手法は everystat.ai/clusters/method にあります。