Aller au contenu principal

CBLOL Jungle 2026

10 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • 1
    TatuFURIA
    48
    Mécaniques46Phase de lane43Teamfight45Macro43Régularité57Champion pool55
  • 2
    S
    StepzRED Kalunga
    46
    Mécaniques45Phase de lane51Teamfight45Macro43Régularité46Champion pool46
  • 3
    DrakeheroLos Grandes
    42
    Mécaniques38Phase de lane50Teamfight33Macro50Régularité41Champion pool38
  • 4
    40
    Mécaniques31Phase de lane36Teamfight37Macro36Régularité49Champion pool48
  • 5
    40
    Mécaniques43Phase de lane39Teamfight40Macro40Régularité33Champion pool45
  • 6
    PeachFluxo W7M
    37
    Mécaniques45Phase de lane52Teamfight33Macro42Régularité28Champion pool21
  • 7
    saroluVivo Keyd Stars
    34
    Mécaniques34Phase de lane33Teamfight39Macro39Régularité25Champion pool·
  • 8
    DisamisVivo Keyd Stars
    32
    Mécaniques36Phase de lane29Teamfight30Macro26Régularité42Champion pool29
  • 9
    CariokpaiN Gaming
    27
    Mécaniques27Phase de lane24Teamfight34Macro27Régularité30Champion pool21
  • 10
    BookiLEVIATÁN
    25
    Mécaniques24Phase de lane19Teamfight30Macro22Régularité19Champion pool34
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (10 membres)moyenne 37·médiane 40
2548

Survolez ou appuyez sur une barre pour voir qui s'y trouve

Classement CBLOL Jungle 2026 en un coup d'œil

CBLOL Jungle 2026 compare 10 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Tatu, avec une moyenne de 48. En Mécaniques, Tatu est en tête. La moyenne générale ici est 37, allant de 48 jusqu'à 25.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans CBLOL Jungle 2026 ?
Le #1 général dans CBLOL Jungle 2026 est Tatu, avec une moyenne de 48.
Combien de membres sont comparés dans CBLOL Jungle 2026 ?
10 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Tatu mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →