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LPL Jungle 2026

10 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • 1
    XUNBILIBILI GAMING
    83
    Mécaniques83Phase de lane83Teamfight71Macro70Régularité97Champion pool94
  • 2
    TarzanAnyone's Legend
    82
    Mécaniques84Phase de lane78Teamfight84Macro70Régularité85Champion pool93
  • 3
    TianTOP ESPORTS
    77
    Mécaniques83Phase de lane79Teamfight70Macro80Régularité74Champion pool74
  • 4
    JunJiaBeijing JDG Esports
    76
    Mécaniques75Phase de lane79Teamfight67Macro81Régularité70Champion pool81
  • 5
    WeiInvictus Gaming
    75
    Mécaniques75Phase de lane73Teamfight84Macro85Régularité72Champion pool61
  • 6
    HengLGD GAMING
    74
    Mécaniques75Phase de lane77Teamfight77Macro75Régularité75Champion pool66
  • 7
    GuwonShenzhen NINJAS IN PYJAMAS
    73
    Mécaniques71Phase de lane77Teamfight76Macro71Régularité83Champion pool61
  • 8
    MonkiXi'an Team WE
    72
    Mécaniques79Phase de lane64Teamfight78Macro70Régularité55Champion pool88
  • 9
    JiejieEDWARD GAMING
    70
    Mécaniques67Phase de lane69Teamfight78Macro75Régularité67Champion pool63
  • 10
    XiaohaoWeiboGaming
    65
    Mécaniques56Phase de lane67Teamfight65Macro68Régularité62Champion pool71
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (10 membres)moyenne 75·médiane 75
6583

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Classement LPL Jungle 2026 en un coup d'œil

LPL Jungle 2026 compare 10 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est XUN, avec une moyenne de 83. En Mécaniques, Tarzan est en tête. La moyenne générale ici est 75, allant de 83 jusqu'à 65.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LPL Jungle 2026 ?
Le #1 général dans LPL Jungle 2026 est XUN, avec une moyenne de 83.
Combien de membres sont comparés dans LPL Jungle 2026 ?
10 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Tarzan mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →