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LCK Top 2018

11 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • 1
    86
    Mécaniques92Phase de lane91Teamfight80Macro92Régularité86Champion pool74
  • 2
    86
    Mécaniques87Phase de lane93Teamfight83Macro72Régularité87Champion pool95
  • 3
    83
    Mécaniques87Phase de lane86Teamfight81Macro65Régularité89Champion pool92
  • Mécaniques81Phase de lane61Teamfight75Macro90Régularité73Champion pool75
  • 5
    75
    Mécaniques78Phase de lane77Teamfight72Macro66Régularité66Champion pool89
  • Mécaniques72Phase de lane71Teamfight71Macro78Régularité90Champion pool68
  • 7
    73
    Mécaniques70Phase de lane60Teamfight90Macro96Régularité58Champion pool63
  • Mécaniques67Phase de lane80Teamfight64Macro67Régularité73Champion pool73
  • Mécaniques61Phase de lane69Teamfight73Macro58Régularité69Champion pool88
  • 10
    69
    Mécaniques63Phase de lane77Teamfight75Macro74Régularité71Champion pool54
  • 11
    68
    Mécaniques73Phase de lane65Teamfight68Macro73Régularité67Champion pool62
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (11 membres)moyenne 76·médiane 75
6886

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Classement LCK Top 2018 en un coup d'œil

LCK Top 2018 compare 11 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Smeb, avec une moyenne de 86. En Mécaniques, Khan est en tête. La moyenne générale ici est 76, allant de 86 jusqu'à 68.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LCK Top 2018 ?
Le #1 général dans LCK Top 2018 est Smeb, avec une moyenne de 86.
Combien de membres sont comparés dans LCK Top 2018 ?
11 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Khan mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →