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LCS Mid 2021

12 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • Mécaniques68Phase de lane78Teamfight71Macro44Régularité84Champion pool84
  • Mécaniques70Phase de lane70Teamfight58Macro62Régularité70Champion pool80
  • Mécaniques67Phase de lane55Teamfight64Macro47Régularité68Champion pool55
  • Mécaniques56Phase de lane64Teamfight53Macro70Régularité68Champion pool44
  • Mécaniques76Phase de lane73Teamfight55Macro45Régularité49Champion pool51
  • Mécaniques49Phase de lane47Teamfight56Macro59Régularité56Champion pool67
  • Mécaniques54Phase de lane60Teamfight67Macro64Régularité36Champion pool49
  • Mécaniques44Phase de lane43Teamfight49Macro59Régularité53Champion pool64
  • Mécaniques50Phase de lane49Teamfight53Macro58Régularité44Champion pool44
  • Mécaniques55Phase de lane51Teamfight49Macro52Régularité46Champion pool40
  • 11
    42
    Mécaniques35Phase de lane39Teamfight44Macro41Régularité45Champion pool48
  • 12
    39
    Mécaniques39Phase de lane37Teamfight37Macro43Régularité42Champion pool36
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (12 membres)moyenne 55·médiane 56
3972

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Classement LCS Mid 2021 en un coup d'œil

LCS Mid 2021 compare 12 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Jensen, avec une moyenne de 72. En Mécaniques, Jiizuke est en tête. La moyenne générale ici est 55, allant de 72 jusqu'à 39.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LCS Mid 2021 ?
Le #1 général dans LCS Mid 2021 est Jensen, avec une moyenne de 72.
Combien de membres sont comparés dans LCS Mid 2021 ?
12 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Jiizuke mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →