Aller au contenu principal

LCS Jungle 2023

11 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • Mécaniques75Phase de lane84Teamfight60Macro81Régularité60Champion pool76
  • Mécaniques77Phase de lane76Teamfight62Macro68Régularité68Champion pool73
  • Mécaniques67Phase de lane55Teamfight56Macro58Régularité61Champion pool76
  • Mécaniques56Phase de lane60Teamfight60Macro59Régularité68Champion pool53
  • Mécaniques50Phase de lane59Teamfight56Macro53Régularité63Champion pool57
  • Mécaniques64Phase de lane52Teamfight59Macro49Régularité44Champion pool64
  • Mécaniques48Phase de lane46Teamfight58Macro45Régularité63Champion pool51
  • Mécaniques44Phase de lane63Teamfight42Macro57Régularité57Champion pool38
  • 9
    48
    Mécaniques52Phase de lane40Teamfight66Macro42Régularité45Champion pool45
  • 10
    48
    Mécaniques48Phase de lane41Teamfight50Macro59Régularité38Champion pool54
  • Mécaniques35Phase de lane38Teamfight36Macro48Régularité35Champion pool26
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (11 membres)moyenne 55·médiane 55
3673

Survolez ou appuyez sur une barre pour voir qui s'y trouve

Classement LCS Jungle 2023 en un coup d'œil

LCS Jungle 2023 compare 11 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Pyosik, avec une moyenne de 73. En Mécaniques, Blaber est en tête. La moyenne générale ici est 55, allant de 73 jusqu'à 36.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LCS Jungle 2023 ?
Le #1 général dans LCS Jungle 2023 est Pyosik, avec une moyenne de 73.
Combien de membres sont comparés dans LCS Jungle 2023 ?
11 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Blaber mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →