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LEC Mid 2022

12 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • 1
    77
    Mécaniques79Phase de lane71Teamfight79Macro62Régularité77Champion pool92
  • Mécaniques67Phase de lane76Teamfight58Macro58Régularité62Champion pool71
  • Mécaniques74Phase de lane75Teamfight53Macro68Régularité56Champion pool53
  • Mécaniques69Phase de lane51Teamfight59Macro69Régularité65Champion pool63
  • Mécaniques62Phase de lane76Teamfight62Macro29Régularité74Champion pool64
  • Mécaniques61Phase de lane67Teamfight49Macro52Régularité68Champion pool52
  • Mécaniques56Phase de lane54Teamfight65Macro54Régularité57Champion pool57
  • Mécaniques46Phase de lane49Teamfight51Macro57Régularité52Champion pool72
  • Mécaniques53Phase de lane46Teamfight62Macro67Régularité43Champion pool44
  • Mécaniques46Phase de lane35Teamfight61Macro68Régularité53Champion pool55
  • 11
    52
    Mécaniques55Phase de lane61Teamfight52Macro55Régularité50Champion pool40
  • 12
    48
    Mécaniques43Phase de lane51Teamfight55Macro57Régularité48Champion pool36
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (12 membres)moyenne 59·médiane 58
4877

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Classement LEC Mid 2022 en un coup d'œil

LEC Mid 2022 compare 12 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Caps, avec une moyenne de 77. En Mécaniques, Caps est en tête. La moyenne générale ici est 59, allant de 77 jusqu'à 48.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LEC Mid 2022 ?
Le #1 général dans LEC Mid 2022 est Caps, avec une moyenne de 77.
Combien de membres sont comparés dans LEC Mid 2022 ?
12 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Caps mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →