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LEC Top 2023

11 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • Mécaniques75Phase de lane63Teamfight69Macro60Régularité92Champion pool90
  • Mécaniques75Phase de lane75Teamfight69Macro64Régularité69Champion pool·
  • Mécaniques60Phase de lane75Teamfight66Macro67Régularité52Champion pool·
  • Mécaniques63Phase de lane74Teamfight54Macro69Régularité66Champion pool51
  • 5
    57
    Mécaniques57Phase de lane51Teamfight60Macro56Régularité60Champion pool·
  • Mécaniques50Phase de lane57Teamfight59Macro56Régularité65Champion pool·
  • Mécaniques63Phase de lane62Teamfight56Macro44Régularité45Champion pool71
  • 8
    54
    Mécaniques57Phase de lane47Teamfight48Macro60Régularité54Champion pool59
  • Mécaniques50Phase de lane54Teamfight62Macro59Régularité44Champion pool·
  • 10
    54
    Mécaniques53Phase de lane51Teamfight51Macro62Régularité56Champion pool48
  • 11
    40
    Mécaniques40Phase de lane34Teamfight46Macro39Régularité39Champion pool40
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (11 membres)moyenne 59·médiane 57
4075

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Classement LEC Top 2023 en un coup d'œil

LEC Top 2023 compare 11 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Brokenblade, avec une moyenne de 75. En Mécaniques, Photon est en tête. La moyenne générale ici est 59, allant de 75 jusqu'à 40.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LEC Top 2023 ?
Le #1 général dans LEC Top 2023 est Brokenblade, avec une moyenne de 75.
Combien de membres sont comparés dans LEC Top 2023 ?
11 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Photon mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →