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MSI Jungle 2022

11 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • 1
    89
    Mécaniques94Phase de lane95Teamfight73Macro86Régularité95Champion pool88
  • 2
    83
    Mécaniques89Phase de lane86Teamfight66Macro86Régularité92Champion pool80
  • Mécaniques86Phase de lane86Teamfight83Macro79Régularité67Champion pool·
  • Mécaniques88Phase de lane69Teamfight75Macro79Régularité63Champion pool82
  • Mécaniques92Phase de lane53Teamfight69Macro69Régularité72Champion pool89
  • Mécaniques86Phase de lane62Teamfight86Macro68Régularité62Champion pool·
  • Mécaniques85Phase de lane62Teamfight85Macro71Régularité62Champion pool·
  • 8
    72
    Mécaniques85Phase de lane60Teamfight88Macro67Régularité60Champion pool·
  • Mécaniques73Phase de lane70Teamfight58Macro59Régularité53Champion pool74
  • 10
    48
    Mécaniques57Phase de lane31Teamfight54Macro52Régularité36Champion pool60
  • 11
    46
    Mécaniques55Phase de lane48Teamfight42Macro46Régularité27Champion pool55
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (11 membres)moyenne 71·médiane 73
4689

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Classement MSI Jungle 2022 en un coup d'œil

MSI Jungle 2022 compare 11 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Oner, avec une moyenne de 89. En Mécaniques, Oner est en tête. La moyenne générale ici est 71, allant de 89 jusqu'à 46.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans MSI Jungle 2022 ?
Le #1 général dans MSI Jungle 2022 est Oner, avec une moyenne de 89.
Combien de membres sont comparés dans MSI Jungle 2022 ?
11 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Oner mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →