LCK
LPL
LEC
LCS
PCS
VCS
MSI並び替え — 総合
VSで遊ぶチェックボックスで2人選ぶと比較できます
| # | 名前 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 85 | 86 | 88 | 83 | 88 | 74 | 91 | ||
| 2 | 85 | 93 | 93 | 70 | 88 | 79 | 85 | ||
| 3 | 83 | 91 | 67 | 77 | 79 | 94 | 91 | ||
| 4 | 83 | 78 | 87 | 83 | 87 | 77 | 87 | ||
| 5 | 83 | 82 | 77 | 68 | 83 | 91 | 94 | ||
| 6 | 77 | 71 | 77 | 68 | 83 | 88 | 74 | ||
| 7 | 77 | 75 | 71 | 69 | 81 | 83 | 83 | ||
| 8 | 75 | 74 | 72 | 68 | 80 | 77 | 81 | ||
| 9 | 72 | 83 | 56 | 81 | 68 | 60 | 83 | ||
| 10 | 60 | 61 | 63 | 58 | 63 | 49 | 67 | ||
| 11 | 60 | 60 | 59 | 68 | 60 | 51 | 59 | ||
| 12 | 57 | 63 | 45 | 66 | 50 | 44 | 72 | ||
| 13 | 50 | 44 | 43 | 50 | 49 | 56 | 59 | ||
| 14 | 50 | 50 | 44 | 55 | 52 | 41 | 56 | ||
| 15 | 50 | 45 | 36 | 59 | 56 | 48 | 56 | ||
| 16 | 47 | 50 | 46 | 52 | 49 | 26 | 56 |
- メカニクス86レーン戦88集団戦83マクロ88安定性74チャンピオン幅91
- メカニクス93レーン戦93集団戦70マクロ88安定性79チャンピオン幅85
- メカニクス91レーン戦67集団戦77マクロ79安定性94チャンピオン幅91
- メカニクス78レーン戦87集団戦83マクロ87安定性77チャンピオン幅87
- メカニクス82レーン戦77集団戦68マクロ83安定性91チャンピオン幅94
- メカニクス71レーン戦77集団戦68マクロ83安定性88チャンピオン幅74
- メカニクス75レーン戦71集団戦69マクロ81安定性83チャンピオン幅83
- メカニクス74レーン戦72集団戦68マクロ80安定性77チャンピオン幅81
- メカニクス83レーン戦56集団戦81マクロ68安定性60チャンピオン幅83
- メカニクス61レーン戦63集団戦58マクロ63安定性49チャンピオン幅67
- メカニクス60レーン戦59集団戦68マクロ60安定性51チャンピオン幅59
- メカニクス63レーン戦45集団戦66マクロ50安定性44チャンピオン幅72
- メカニクス44レーン戦43集団戦50マクロ49安定性56チャンピオン幅59
- メカニクス50レーン戦44集団戦55マクロ52安定性41チャンピオン幅56
- メカニクス45レーン戦36集団戦59マクロ56安定性48チャンピオン幅56
- メカニクス50レーン戦46集団戦52マクロ49安定性26チャンピオン幅56
プレイ このランキングでVSクイズ
各軸1位 · 意外な記録
スタッツ別チャンピオン
総合 分布 (16 名)平均 68·中央値 75
4785
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Worlds ジャングル 2022 ランキング早わかり
Worlds ジャングル 2022 は 16人を メカニクス, レーン戦, 集団戦 など 6個の能力値で比較したランキングです。 総合能力値1位は Kanavi で、平均 85点です。 メカニクス 部門では Kanavi が最も高い数値です。 このランキングの総合平均は 68点で、最高 85点から最低 47点まで分布します。
よくある質問
- Worlds ジャングル 2022 の1位は誰ですか？
- Worlds ジャングル 2022 の総合1位は Kanavi（平均85点）です。
- Worlds ジャングル 2022 では何人を比較しますか？
- 16人を メカニクス, レーン戦, 集団戦 など 6個の能力値で比較します。
- メカニクス の1位は誰ですか？
- メカニクス の1位は Kanavi です。
- このスコアはどう計算されますか？
- 各軸はこのランキング内のパーセンタイルで、実測の試合指標を平均した値です。標本収縮が適用され、国際大会ではメジャーリーグ分布へのアンカーと対戦相手の強さの補正が加わります。順位は元指標ではありません — 全手法は everystat.ai/clusters/method にあります。