LCK
LPL
LEC
LCS
PCS
VCS
MSI並び替え — 総合
VSで遊ぶチェックボックスで2人選ぶと比較できます
| # | 名前 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 85 | 81 | 91 | 72 | 88 | 85 | 93 | ||
| 2 | 83 | 83 | 91 | 65 | 85 | 89 | 83 | ||
| 3 | 82 | 83 | 88 | 83 | 76 | 82 | 82 | ||
| 4 | 80 | 86 | 64 | 67 | 83 | 79 | 100 | ||
| 5 | 80 | 82 | 82 | 79 | 71 | 76 | 91 | ||
| 6 | 73 | 79 | 67 | 49 | 79 | 90 | 73 | ||
| 7 | 71 | 69 | 53 | 60 | 80 | 78 | 86 | ||
| 8 | 70 | 63 | 57 | 64 | 75 | 67 | 91 | ||
| 9 | 68 | 62 | 76 | 62 | 68 | 56 | 85 | ||
| 10 | 61 | 73 | 73 | 57 | 52 | 45 | 63 | ||
| 11 | 60 | 72 | 72 | 54 | 46 | 58 | 58 | ||
| 12 | 57 | 69 | 68 | 56 | 54 | 38 | 57 | ||
| 13 | 55 | 61 | 47 | 70 | 56 | 43 | 55 | ||
| 14 | 52 | 44 | 44 | 47 | 62 | 41 | 71 | ||
| 15 | 51 | 48 | 42 | 53 | 56 | 41 | 63 | ||
| 16 | 40 | 33 | 30 | 48 | 46 | 30 | 52 |
- メカニクス81レーン戦91集団戦72マクロ88安定性85チャンピオン幅93
- メカニクス83レーン戦91集団戦65マクロ85安定性89チャンピオン幅83
- メカニクス83レーン戦88集団戦83マクロ76安定性82チャンピオン幅82
- メカニクス86レーン戦64集団戦67マクロ83安定性79チャンピオン幅100
- メカニクス82レーン戦82集団戦79マクロ71安定性76チャンピオン幅91
- メカニクス79レーン戦67集団戦49マクロ79安定性90チャンピオン幅73
- メカニクス69レーン戦53集団戦60マクロ80安定性78チャンピオン幅86
- メカニクス63レーン戦57集団戦64マクロ75安定性67チャンピオン幅91
- メカニクス62レーン戦76集団戦62マクロ68安定性56チャンピオン幅85
- メカニクス73レーン戦73集団戦57マクロ52安定性45チャンピオン幅63
- メカニクス72レーン戦72集団戦54マクロ46安定性58チャンピオン幅58
- メカニクス69レーン戦68集団戦56マクロ54安定性38チャンピオン幅57
- メカニクス61レーン戦47集団戦70マクロ56安定性43チャンピオン幅55
- メカニクス44レーン戦44集団戦47マクロ62安定性41チャンピオン幅71
- メカニクス48レーン戦42集団戦53マクロ56安定性41チャンピオン幅63
- メカニクス33レーン戦30集団戦48マクロ46安定性30チャンピオン幅52
プレイ このランキングでVSクイズ
各軸1位 · 意外な記録
スタッツ別チャンピオン
総合 分布 (16 名)平均 67·中央値 70
4085
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Worlds ミッド 2022 ランキング早わかり
Worlds ミッド 2022 は 16人を メカニクス, レーン戦, 集団戦 など 6個の能力値で比較したランキングです。 総合能力値1位は ShowMaker で、平均 85点です。 メカニクス 部門では Faker が最も高い数値です。 このランキングの総合平均は 67点で、最高 85点から最低 40点まで分布します。
よくある質問
- Worlds ミッド 2022 の1位は誰ですか？
- Worlds ミッド 2022 の総合1位は ShowMaker（平均85点）です。
- Worlds ミッド 2022 では何人を比較しますか？
- 16人を メカニクス, レーン戦, 集団戦 など 6個の能力値で比較します。
- メカニクス の1位は誰ですか？
- メカニクス の1位は Faker です。
- このスコアはどう計算されますか？
- 各軸はこのランキング内のパーセンタイルで、実測の試合指標を平均した値です。標本収縮が適用され、国際大会ではメジャーリーグ分布へのアンカーと対戦相手の強さの補正が加わります。順位は元指標ではありません — 全手法は everystat.ai/clusters/method にあります。