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CBLOL Mid 2026

9 miembros·6 estadísticas

Orden — General

Jugar VS
  • 1
    44
    Mecánica38Línea49Peleas de Equipo32Macro43Constancia53Versatilidad46
  • 2
    codyFluxo W7M
    41
    Mecánica49Línea41Peleas de Equipo40Macro43Constancia47Versatilidad26
  • 3
    TutszFURIA
    40
    Mecánica29Línea25Peleas de Equipo35Macro44Constancia49Versatilidad58
  • 4
    K
    KazeLOUD
    38
    Mecánica35Línea43Peleas de Equipo28Macro32Constancia40Versatilidad49
  • 5
    EnvyLOUD
    36
    Mecánica36Línea32Peleas de Equipo38Macro18Constancia42Versatilidad47
  • 6
    MireuVivo Keyd Stars
    34
    Mecánica46Línea27Peleas de Equipo43Macro27Constancia27Versatilidad36
  • 7
    KeinepaiN Gaming
    33
    Mecánica39Línea44Peleas de Equipo30Macro36Constancia32Versatilidad18
  • 8
    TopLopLeviatan
    29
    Mecánica20Línea32Peleas de Equipo32Macro45Constancia18Versatilidad29
  • 9
    EngaLEVIATÁN
    28
    Mecánica28Línea27Peleas de Equipo39Macro25Constancia24Versatilidad22
Jugar Quiz VS con este ranking
Líderes por eje · récords

Campeón por estadística

Distribución de General (9 miembros)media 36·mediana 36
2844

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CBLOL Mid 2026 de un vistazo

CBLOL Mid 2026 compara a 9 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es Feisty, con una media de 44. En Mecánica, cody es el más alto. La media general aquí es 36, de 44 hasta 28.

Preguntas frecuentes

¿Quién es el n.º 1 en CBLOL Mid 2026?
El n.º 1 general en CBLOL Mid 2026 es Feisty (promedio 44).
¿Cuántos se comparan en CBLOL Mid 2026?
9 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
¿Quién lidera en Mecánica?
cody lidera en Mecánica.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Cómo funcionan las valoraciones de seis ejes →