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LCK Jungla 2026

10 miembros·6 estadísticas

Orden — General

Jugar VS
  • 1
    CanyonGen.G Esports
    88
    Mecánica84Línea87Peleas de Equipo75Macro87Constancia96Versatilidad96
  • 2
    KanaviHanwha Life Esports
    86
    Mecánica91Línea89Peleas de Equipo89Macro85Constancia79Versatilidad85
  • 3
    LucidDplus KIA
    85
    Mecánica82Línea88Peleas de Equipo82Macro93Constancia85Versatilidad79
  • 4
    82
    Mecánica90Línea76Peleas de Equipo75Macro76Constancia85Versatilidad90
  • 5
    Cuzzkt Rolster
    77
    Mecánica68Línea70Peleas de Equipo73Macro77Constancia82Versatilidad94
  • 6
    RaptorBNK FEARX
    75
    Mecánica79Línea67Peleas de Equipo90Macro69Constancia72Versatilidad75
  • 7
    GIDEONHANJIN BRION
    69
    Mecánica67Línea79Peleas de Equipo73Macro66Constancia79Versatilidad51
  • 8
    SpongeNONGSHIM RED FORCE
    64
    Mecánica70Línea63Peleas de Equipo72Macro58Constancia54Versatilidad64
  • 9
    WillerKIWOOM DRX
    63
    Mecánica63Línea72Peleas de Equipo60Macro68Constancia59Versatilidad56
  • 10
    PyosikDN SOOPers
    58
    Mecánica55Línea55Peleas de Equipo59Macro65Constancia58Versatilidad58
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Líderes por eje · récords

Campeón por estadística

Distribución de General (10 miembros)media 75·mediana 77
5888

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LCK Jungla 2026 de un vistazo

LCK Jungla 2026 compara a 10 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es Canyon, con una media de 88. En Mecánica, Kanavi es el más alto. La media general aquí es 75, de 88 hasta 58.

Preguntas frecuentes

¿Quién es el n.º 1 en LCK Jungla 2026?
El n.º 1 general en LCK Jungla 2026 es Canyon (promedio 88).
¿Cuántos se comparan en LCK Jungla 2026?
10 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
¿Quién lidera en Mecánica?
Kanavi lidera en Mecánica.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Cómo funcionan las valoraciones de seis ejes →