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LCS Bot 2026

9 miembros·6 estadísticas

Orden — General

Jugar VS
  • 1
    74
    Mecánica76Línea77Peleas de Equipo67Macro62Constancia83Versatilidad76
  • 2
    YeonTeam Liquid Alienware
    70
    Mecánica58Línea79Peleas de Equipo61Macro67Constancia82Versatilidad74
  • 3
    TacticalCloud9 Kia
    59
    Mecánica62Línea63Peleas de Equipo48Macro63Constancia59Versatilidad60
  • 4
    MassuFlyQuest
    57
    Mecánica56Línea59Peleas de Equipo59Macro39Constancia50Versatilidad78
  • 5
    ZvenCloud9 Kia
    57
    Mecánica65Línea53Peleas de Equipo60Macro51Constancia65Versatilidad50
  • 6
    RahelSentinels
    53
    Mecánica59Línea50Peleas de Equipo52Macro68Constancia53Versatilidad35
  • 7
    BvoyShopify Rebellion
    50
    Mecánica50Línea38Peleas de Equipo55Macro65Constancia43Versatilidad·
  • 8
    FBIDignitas
    40
    Mecánica37Línea45Peleas de Equipo55Macro46Constancia30Versatilidad27
  • 9
    sajedDisguised
    38
    Mecánica37Línea35Peleas de Equipo40Macro32Constancia35Versatilidad49
Jugar Quiz VS con este ranking
Líderes por eje · récords

Campeón por estadística

Distribución de General (9 miembros)media 55·mediana 57
3874

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LCS Bot 2026 de un vistazo

LCS Bot 2026 compara a 9 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es Berserker, con una media de 74. En Mecánica, Berserker es el más alto. La media general aquí es 55, de 74 hasta 38.

Preguntas frecuentes

¿Quién es el n.º 1 en LCS Bot 2026?
El n.º 1 general en LCS Bot 2026 es Berserker (promedio 74).
¿Cuántos se comparan en LCS Bot 2026?
9 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
¿Quién lidera en Mecánica?
Berserker lidera en Mecánica.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Cómo funcionan las valoraciones de seis ejes →