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LCS Top 2026

9 miembros·6 estadísticas

Orden — General

Jugar VS
  • 1
    MorganTeam Liquid Alienware
    75
    Mecánica71Línea77Peleas de Equipo50Macro84Constancia83Versatilidad86
  • 2
    DhoklaLYON
    68
    Mecánica70Línea65Peleas de Equipo65Macro59Constancia77Versatilidad70
  • 3
    ThanatosCloud9 Kia
    68
    Mecánica71Línea73Peleas de Equipo62Macro65Constancia68Versatilidad68
  • 4
    GakgosFlyQuest
    55
    Mecánica62Línea62Peleas de Equipo50Macro46Constancia65Versatilidad47
  • 5
    ImpactSentinels
    47
    Mecánica40Línea47Peleas de Equipo46Macro47Constancia50Versatilidad53
  • 6
    FudgeShopify Rebellion
    46
    Mecánica43Línea43Peleas de Equipo57Macro43Constancia45Versatilidad·
  • 7
    SrttyDisguised
    44
    Mecánica50Línea52Peleas de Equipo49Macro40Constancia40Versatilidad34
  • 8
    PhotonDignitas
    43
    Mecánica44Línea34Peleas de Equipo49Macro52Constancia38Versatilidad·
  • 9
    D
    DenathorDignitas
    40
    Mecánica37Línea39Peleas de Equipo48Macro45Constancia34Versatilidad37
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Líderes por eje · récords

Campeón por estadística

Distribución de General (9 miembros)media 54·mediana 47
4075

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LCS Top 2026 de un vistazo

LCS Top 2026 compara a 9 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es Morgan, con una media de 75. En Mecánica, Thanatos es el más alto. La media general aquí es 54, de 75 hasta 40.

Preguntas frecuentes

¿Quién es el n.º 1 en LCS Top 2026?
El n.º 1 general en LCS Top 2026 es Morgan (promedio 75).
¿Cuántos se comparan en LCS Top 2026?
9 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
¿Quién lidera en Mecánica?
Thanatos lidera en Mecánica.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Cómo funcionan las valoraciones de seis ejes →