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LCK Support 2019

12 miembros·6 estadísticas

Orden — General

Jugar VS
  • Mecánica90Línea94Peleas de Equipo78Macro61Constancia93Versatilidad94
  • Mecánica86Línea76Peleas de Equipo70Macro80Constancia73Versatilidad91
  • Mecánica79Línea88Peleas de Equipo74Macro70Constancia77Versatilidad88
  • Mecánica88Línea82Peleas de Equipo73Macro84Constancia64Versatilidad79
  • Mecánica69Línea69Peleas de Equipo67Macro76Constancia91Versatilidad82
  • 6
    75
    Mecánica72Línea81Peleas de Equipo90Macro53Constancia80Versatilidad71
  • 7
    75
    Mecánica83Línea66Peleas de Equipo78Macro84Constancia68Versatilidad69
  • 8
    74
    Mecánica71Línea71Peleas de Equipo77Macro83Constancia77Versatilidad64
  • 9
    73
    Mecánica61Línea87Peleas de Equipo79Macro79Constancia70Versatilidad63
  • 10
    73
    Mecánica67Línea67Peleas de Equipo64Macro76Constancia88Versatilidad76
  • Mecánica74Línea78Peleas de Equipo80Macro78Constancia65Versatilidad56
  • 12
    68
    Mecánica68Línea61Peleas de Equipo76Macro74Constancia59Versatilidad·
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Líderes por eje · récords

Campeón por estadística

Distribución de General (12 miembros)media 76·mediana 75
6885

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LCK Support 2019 de un vistazo

LCK Support 2019 compara a 12 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es Lehends, con una media de 85. En Mecánica, Lehends es el más alto. La media general aquí es 76, de 85 hasta 68.

Preguntas frecuentes

¿Quién es el n.º 1 en LCK Support 2019?
El n.º 1 general en LCK Support 2019 es Lehends (promedio 85).
¿Cuántos se comparan en LCK Support 2019?
12 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
¿Quién lidera en Mecánica?
Lehends lidera en Mecánica.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Cómo funcionan las valoraciones de seis ejes →