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LCK Mid 2022

12 miembros·6 estadísticas

Orden — General

Jugar VS
  • Mecánica93Línea93Peleas de Equipo78Macro78Constancia93Versatilidad84
  • Mecánica63Línea90Peleas de Equipo66Macro87Constancia88Versatilidad97
  • Mecánica76Línea73Peleas de Equipo70Macro81Constancia91Versatilidad94
  • Mecánica79Línea84Peleas de Equipo81Macro76Constancia72Versatilidad81
  • 5
    77
    Mecánica77Línea79Peleas de Equipo80Macro82Constancia79Versatilidad64
  • 6
    75
    Mecánica85Línea82Peleas de Equipo91Macro75Constancia67Versatilidad52
  • 7
    74
    Mecánica66Línea63Peleas de Equipo69Macro92Constancia77Versatilidad78
  • 8
    73
    Mecánica85Línea79Peleas de Equipo69Macro57Constancia72Versatilidad76
  • Mecánica86Línea71Peleas de Equipo86Macro57Constancia72Versatilidad62
  • 10
    67
    Mecánica70Línea68Peleas de Equipo74Macro73Constancia59Versatilidad59
  • 11
    65
    Mecánica59Línea64Peleas de Equipo71Macro70Constancia58Versatilidad65
  • 12
    65
    Mecánica60Línea57Peleas de Equipo63Macro63Constancia68Versatilidad78
Jugar Quiz VS con este ranking
Líderes por eje · récords

Campeón por estadística

Distribución de General (12 miembros)media 75·mediana 75
6587

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LCK Mid 2022 de un vistazo

LCK Mid 2022 compara a 12 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es Chovy, con una media de 87. En Mecánica, Chovy es el más alto. La media general aquí es 75, de 87 hasta 65.

Preguntas frecuentes

¿Quién es el n.º 1 en LCK Mid 2022?
El n.º 1 general en LCK Mid 2022 es Chovy (promedio 87).
¿Cuántos se comparan en LCK Mid 2022?
12 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
¿Quién lidera en Mecánica?
Chovy lidera en Mecánica.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Cómo funcionan las valoraciones de seis ejes →