Saltar al contenido

LCS Jungla 2019

11 miembros·6 estadísticas

Orden — General

Jugar VS
  • Mecánica68Línea67Peleas de Equipo55Macro65Constancia85Versatilidad83
  • Mecánica68Línea73Peleas de Equipo64Macro64Constancia59Versatilidad59
  • Mecánica58Línea72Peleas de Equipo66Macro60Constancia55Versatilidad54
  • 4
    57
    Mecánica45Línea72Peleas de Equipo47Macro75Constancia63Versatilidad38
  • Mecánica55Línea59Peleas de Equipo58Macro59Constancia52Versatilidad50
  • Mecánica65Línea47Peleas de Equipo56Macro47Constancia59Versatilidad63
  • Mecánica59Línea39Peleas de Equipo51Macro45Constancia47Versatilidad77
  • 8
    53
    Mecánica47Línea56Peleas de Equipo45Macro59Constancia50Versatilidad63
  • Mecánica54Línea48Peleas de Equipo57Macro55Constancia54Versatilidad46
  • Mecánica47Línea47Peleas de Equipo61Macro49Constancia55Versatilidad41
  • 11
    48
    Mecánica55Línea43Peleas de Equipo60Macro43Constancia45Versatilidad43
Jugar Quiz VS con este ranking
Líderes por eje · récords

Campeón por estadística

Distribución de General (11 miembros)media 57·mediana 56
4871

Pasa el cursor o toca una barra para ver quién está

LCS Jungla 2019 de un vistazo

LCS Jungla 2019 compara a 11 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es Xmithie, con una media de 71. En Mecánica, Svenskeren es el más alto. La media general aquí es 57, de 71 hasta 48.

Preguntas frecuentes

¿Quién es el n.º 1 en LCS Jungla 2019?
El n.º 1 general en LCS Jungla 2019 es Xmithie (promedio 71).
¿Cuántos se comparan en LCS Jungla 2019?
11 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
¿Quién lidera en Mecánica?
Svenskeren lidera en Mecánica.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Cómo funcionan las valoraciones de seis ejes →