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LPL Mid 2016

12 miembros·6 estadísticas

Orden — General

Jugar VS
  • Mecánica83Línea77Peleas de Equipo82Macro77Constancia67Versatilidad74
  • 2
    77
    Mecánica71Línea71Peleas de Equipo76Macro71Constancia77Versatilidad97
  • 3
    76
    Mecánica73Línea74Peleas de Equipo73Macro74Constancia79Versatilidad85
  • Mecánica73Línea72Peleas de Equipo78Macro72Constancia85Versatilidad73
  • Mecánica75Línea75Peleas de Equipo69Macro75Constancia82Versatilidad79
  • Mecánica65Línea69Peleas de Equipo71Macro69Constancia84Versatilidad89
  • 7
    74
    Mecánica79Línea74Peleas de Equipo70Macro74Constancia67Versatilidad82
  • Mecánica79Línea73Peleas de Equipo71Macro73Constancia76Versatilidad67
  • 9
    72
    Mecánica70Línea73Peleas de Equipo76Macro73Constancia85Versatilidad54
  • 10
    70
    Mecánica75Línea72Peleas de Equipo72Macro72Constancia69Versatilidad58
  • 11
    70
    Mecánica69Línea75Peleas de Equipo78Macro75Constancia58Versatilidad67
  • 12
    67
    Mecánica69Línea73Peleas de Equipo69Macro73Constancia58Versatilidad61
Jugar Quiz VS con este ranking
Líderes por eje · récords

Campeón por estadística

Distribución de General (12 miembros)media 74·mediana 75
6777

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LPL Mid 2016 de un vistazo

LPL Mid 2016 compara a 12 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es xiye, con una media de 77. En Mecánica, RooKie es el más alto. La media general aquí es 74, de 77 hasta 67.

Preguntas frecuentes

¿Quién es el n.º 1 en LPL Mid 2016?
El n.º 1 general en LPL Mid 2016 es xiye (promedio 77).
¿Cuántos se comparan en LPL Mid 2016?
12 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
¿Quién lidera en Mecánica?
RooKie lidera en Mecánica.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Cómo funcionan las valoraciones de seis ejes →