LCK
LPL
LEC
LCS
PCS
VCS
WorldsOrden — General
Jugar VSMarca dos casillas para comparar
| # | Nombre | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 86 | 89 | 81 | 89 | 86 | 80 | 93 | ||
| 2 | 85 | 90 | 88 | 72 | 82 | 91 | 88 | ||
| 3 | 84 | 87 | 84 | 77 | 84 | 81 | 90 | ||
| 4 | 81 | 90 | 71 | 72 | 77 | 87 | 86 | ||
| 5 | 81 | 84 | 86 | 80 | 75 | 74 | 87 | ||
| 6 | 69 | 69 | 64 | 76 | 70 | 66 | · | ||
| 7 | 57 | 67 | 48 | 58 | 58 | 40 | 70 | ||
| 8 | 57 | 63 | 39 | 56 | 56 | 54 | 74 | ||
| 9 | 56 | 53 | 65 | 50 | 64 | 38 | 64 |
- Mecánica89Línea81Peleas de Equipo89Macro86Constancia80Versatilidad93
- Mecánica90Línea88Peleas de Equipo72Macro82Constancia91Versatilidad88
- Mecánica87Línea84Peleas de Equipo77Macro84Constancia81Versatilidad90
- Mecánica90Línea71Peleas de Equipo72Macro77Constancia87Versatilidad86
- Mecánica84Línea86Peleas de Equipo80Macro75Constancia74Versatilidad87
- Mecánica69Línea64Peleas de Equipo76Macro70Constancia66Versatilidad·
- Mecánica67Línea48Peleas de Equipo58Macro58Constancia40Versatilidad70
- Mecánica63Línea39Peleas de Equipo56Macro56Constancia54Versatilidad74
- Mecánica53Línea65Peleas de Equipo50Macro64Constancia38Versatilidad64
Jugar Quiz VS con este ranking
Líderes por eje · récords
Campeón por estadística
Distribución de General (9 miembros)media 73·mediana 81
5686
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MSI Jungla 2023 de un vistazo
MSI Jungla 2023 compara a 9 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es Oner, con una media de 86. En Mecánica, Peanut es el más alto. La media general aquí es 73, de 86 hasta 56.
Preguntas frecuentes
- ¿Quién es el n.º 1 en MSI Jungla 2023?
- El n.º 1 general en MSI Jungla 2023 es Oner (promedio 86).
- ¿Cuántos se comparan en MSI Jungla 2023?
- 9 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
- ¿Quién lidera en Mecánica?
- Peanut lidera en Mecánica.
- ¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
- Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.