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LCK Bot 2022

11 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • Mécaniques85Phase de lane88Teamfight71Macro94Régularité94Champion pool85
  • Mécaniques85Phase de lane92Teamfight71Macro80Régularité85Champion pool97
  • Mécaniques82Phase de lane87Teamfight84Macro75Régularité82Champion pool76
  • Mécaniques77Phase de lane85Teamfight85Macro82Régularité77Champion pool71
  • Mécaniques76Phase de lane72Teamfight78Macro91Régularité78Champion pool61
  • Mécaniques77Phase de lane67Teamfight83Macro52Régularité92Champion pool85
  • 7
    72
    Mécaniques65Phase de lane72Teamfight77Macro69Régularité65Champion pool86
  • 8
    71
    Mécaniques73Phase de lane67Teamfight76Macro71Régularité71Champion pool68
  • 9
    67
    Mécaniques70Phase de lane64Teamfight70Macro67Régularité66Champion pool66
  • 10
    67
    Mécaniques67Phase de lane67Teamfight69Macro75Régularité64Champion pool60
  • 11
    63
    Mécaniques63Phase de lane63Teamfight59Macro68Régularité53Champion pool72
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (11 membres)moyenne 75·médiane 76
6386

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Classement LCK Bot 2022 en un coup d'œil

LCK Bot 2022 compare 11 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Ruler, avec une moyenne de 86. En Mécaniques, Gumayusi est en tête. La moyenne générale ici est 75, allant de 86 jusqu'à 63.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LCK Bot 2022 ?
Le #1 général dans LCK Bot 2022 est Ruler, avec une moyenne de 86.
Combien de membres sont comparés dans LCK Bot 2022 ?
11 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Gumayusi mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →