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LCK Bot 2024

11 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • Mécaniques91Phase de lane85Teamfight80Macro83Régularité88Champion pool89
  • 2
    85
    Mécaniques84Phase de lane82Teamfight73Macro79Régularité96Champion pool94
  • Mécaniques87Phase de lane97Teamfight82Macro78Régularité88Champion pool73
  • Mécaniques68Phase de lane71Teamfight68Macro95Régularité89Champion pool90
  • 5
    78
    Mécaniques68Phase de lane78Teamfight77Macro77Régularité81Champion pool84
  • 6
    71
    Mécaniques61Phase de lane68Teamfight71Macro76Régularité68Champion pool80
  • 7
    70
    Mécaniques70Phase de lane64Teamfight83Macro82Régularité68Champion pool55
  • Mécaniques81Phase de lane63Teamfight70Macro61Régularité76Champion pool69
  • Mécaniques74Phase de lane77Teamfight80Macro63Régularité59Champion pool60
  • 10
    65
    Mécaniques79Phase de lane67Teamfight71Macro64Régularité58Champion pool53
  • 11
    62
    Mécaniques63Phase de lane71Teamfight63Macro63Régularité50Champion pool·
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (11 membres)moyenne 75·médiane 71
6286

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Classement LCK Bot 2024 en un coup d'œil

LCK Bot 2024 compare 11 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Viper, avec une moyenne de 86. En Mécaniques, Viper est en tête. La moyenne générale ici est 75, allant de 86 jusqu'à 62.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LCK Bot 2024 ?
Le #1 général dans LCK Bot 2024 est Viper, avec une moyenne de 86.
Combien de membres sont comparés dans LCK Bot 2024 ?
11 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Viper mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →