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LPL Mid 2017

14 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • Mécaniques71Phase de lane73Teamfight76Macro73Régularité89Champion pool97
  • Mécaniques81Phase de lane76Teamfight81Macro76Régularité73Champion pool81
  • 3
    77
    Mécaniques68Phase de lane72Teamfight69Macro72Régularité89Champion pool93
  • Mécaniques76Phase de lane69Teamfight69Macro69Régularité88Champion pool82
  • Mécaniques80Phase de lane72Teamfight80Macro72Régularité65Champion pool81
  • 6
    Z
    75
    Mécaniques69Phase de lane75Teamfight71Macro75Régularité90Champion pool69
  • Mécaniques74Phase de lane73Teamfight77Macro73Régularité77Champion pool67
  • 8
    73
    Mécaniques67Phase de lane70Teamfight71Macro70Régularité74Champion pool88
  • Mécaniques76Phase de lane73Teamfight70Macro73Régularité66Champion pool75
  • 10
    72
    Mécaniques68Phase de lane74Teamfight75Macro74Régularité78Champion pool63
  • 11
    72
    Mécaniques78Phase de lane75Teamfight71Macro75Régularité60Champion pool74
  • 12
    70
    Mécaniques74Phase de lane76Teamfight79Macro76Régularité61Champion pool55
  • 13
    70
    Mécaniques70Phase de lane74Teamfight71Macro74Régularité71Champion pool62
  • Mécaniques76Phase de lane75Teamfight70Macro75Régularité60Champion pool64
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (14 membres)moyenne 74·médiane 74
7080

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Classement LPL Mid 2017 en un coup d'œil

LPL Mid 2017 compare 14 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Scout, avec une moyenne de 80. En Mécaniques, RooKie est en tête. La moyenne générale ici est 74, allant de 80 jusqu'à 70.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LPL Mid 2017 ?
Le #1 général dans LPL Mid 2017 est Scout, avec une moyenne de 80.
Combien de membres sont comparés dans LPL Mid 2017 ?
14 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
RooKie mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →