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LPL Mid 2025

14 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • Mécaniques86Phase de lane83Teamfight77Macro71Régularité90Champion pool95
  • Mécaniques85Phase de lane82Teamfight83Macro68Régularité89Champion pool91
  • Mécaniques82Phase de lane77Teamfight68Macro88Régularité88Champion pool74
  • Mécaniques79Phase de lane76Teamfight73Macro54Régularité93Champion pool97
  • Mécaniques78Phase de lane70Teamfight67Macro79Régularité87Champion pool87
  • Mécaniques71Phase de lane73Teamfight77Macro73Régularité68Champion pool79
  • Mécaniques70Phase de lane77Teamfight71Macro61Régularité76Champion pool91
  • Mécaniques66Phase de lane72Teamfight78Macro82Régularité72Champion pool64
  • Mécaniques69Phase de lane72Teamfight80Macro75Régularité63Champion pool54
  • 10
    69
    Mécaniques69Phase de lane76Teamfight72Macro75Régularité63Champion pool60
  • 11
    68
    Mécaniques70Phase de lane70Teamfight76Macro58Régularité65Champion pool68
  • 12
    62
    Mécaniques68Phase de lane65Teamfight59Macro63Régularité69Champion pool48
  • 13
    62
    Mécaniques62Phase de lane58Teamfight68Macro80Régularité41Champion pool62
  • 14
    60
    Mécaniques55Phase de lane60Teamfight61Macro85Régularité48Champion pool51
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (14 membres)moyenne 72·médiane 74
6084

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Classement LPL Mid 2025 en un coup d'œil

LPL Mid 2025 compare 14 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Knight, avec une moyenne de 84. En Mécaniques, Knight est en tête. La moyenne générale ici est 72, allant de 84 jusqu'à 60.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LPL Mid 2025 ?
Le #1 général dans LPL Mid 2025 est Knight, avec une moyenne de 84.
Combien de membres sont comparés dans LPL Mid 2025 ?
14 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Knight mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →