¿Quién es el n.º 1 en Bot 2025?

El n.º 1 general en Bot 2025 es Ruler (promedio 89).

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Bot 2025

Name: LoL Bot 2025
Creator: everystat
License: https://everystat.ai/es/about#data-use

59 miembros·6 estadísticas

Liga

LCK

LPL

LEC

EWC

LCP

PCS

VCS

Worlds

MSI

PosiciónJungla Mid Support Top

Temporada2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 20242026

Orden — General

Jugar VS

Marca dos casillas para comparar

Las puntuaciones se actualizan tras cada partido — sigue a @everystat_ai Ver todos los cambios →

#	Nombre	Liga
1	Ruler	LCK	89	82	91	76	92	95	98
2	Gumayusi	LCK	88	91	93	84	85	90	87
3	Viper	LCK	86	85	82	79	83	89	95
4	Aiming	LCK	85	81	88	78	81	88	91
5	Elk	LPL	85	78	88	76	87	88	91
6	JackeyLove	LPL	83	74	74	75	93	84	98
7	Peyz	LPL	83	76	79	82	83	86	91
8	GALA	LPL	81	77	80	81	65	86	98
9	Hope	LPL	81	72	65	77	92	90	92
10	deokdam	LCK	80	83	65	89	74	85	83
11	Ahn	LPL	77	68	80	78	80	81	77
12	Leave	LPL	77	77	76	82	76	67	83
13	Diable	LCK	75	80	89	77	72	74	59
14	Taeyoon	LPL	74	67	73	79	94	71	58
15	Light	LPL	73	65	77	79	62	83	73
16	Wink	LPL	73	60	78	72	91	69	67
17	Caliste	LEC	71	76	71	68	59	79	71
18	Hans Sama	LEC	71	64	56	56	68	92	89
19	Doggo	LCP	71	73	73	55	73	77	74
20	Upset	LEC	70	67	81	66	54	81	69
21	Supa	LEC	66	72	65	54	51	78	77
22	Feng	PCS	66	64	75	51	66	63	78
23	Teddy	LCK	65	65	58	68	67	64	65
24	JiaQi	LPL	64	65	65	77	76	53	49
25	Assum	LPL	64	58	69	69	61	58	67
26	Eddie	LCP	63	60	68	60	57	65	65
27	Hype	LCK	63	69	53	62	65	69	59
28	Shunn	PCS	63	65	75	59	51	66	63
29	Noah	LEC	62	62	58	61	68	65	56
30	Jiwoo	LCK	62	65	56	58	61	56	76
31	1xn	LPL	62	60	65	72	60	54	62
32	Berserker	LCK	60	63	68	62	59	60	48
33	Aomine	VCS	58	67	70	41	41	73	56
34	Carzzy	LEC	57	60	51	54	71	60	47
35	Flakked	LEC	56	55	58	49	67	55	53
36	Betty	LCP	54	53	56	48	51	59	54
37	Ice	LEC	53	60	50	53	57	53	45
38	Puddin	VCS	52	46	60	43	58	55	49
39	Artemis	LCP	51	43	51	48	46	57	63
40	Harky	VCS	51	59	62	44	56	42	42
41	T Tracy	PCS	51	60	65	42	44	44	48
42	Patrik	LEC	49	55	49	57	45	49	40
43	Sty1e	LCP	48	39	46	49	54	52	·
44	Naviah	VCS	48	54	61	46	37	42	49
45	Keduii	LEC	47	54	42	51	53	47	36
46	D Dotmm	PCS	47	53	43	40	44	47	56
47	Shogun	LCP	46	48	43	46	43	49	·
48	w whisper	PCS	45	41	66	39	50	35	41
49	SkyK	VCS	40	40	34	36	52	46	33
50	ChiCh1	PCS	40	56	40	37	32	37	38
51	Cheng9	PCS	40	46	32	38	50	37	38
52	Marble	LCP	39	36	42	47	32	42	32
53	Slowz	VCS	39	50	45	35	36	27	·
54	Neo	VCS	39	51	33	48	37	34	31
55	Slayder	LCP	37	43	36	46	28	40	27
56	P Pika1	PCS	34	42	36	34	33	27	·
57	Violet	LCP	33	32	29	38	30	41	27
58	Arrietty	VCS	33	38	30	36	27	36	29
59	Kakkun	LCP	32	36	32	41	24	33	26

Jugar Quiz VS con este ranking

Líderes por eje · récords

MecánicaGumayusi LíneaGumayusi Peleas de Equipodeokdam MacroTaeyoon ConstanciaRuler VersatilidadGALA Todos los récords →

Campeón por estadística

Distribución de General (59 miembros)media 60·mediana 62

3289

Pasa el cursor o toca una barra para ver quién está

Bot 2025 de un vistazo

Bot 2025 compara a 59 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es Ruler, con una media de 89. En Mecánica, Gumayusi es el más alto. La media general aquí es 60, de 89 hasta 32.

Preguntas frecuentes

¿Quién es el n.º 1 en Bot 2025?: El n.º 1 general en Bot 2025 es Ruler (promedio 89).
¿Cuántos se comparan en Bot 2025?: 59 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
¿Quién lidera en Mecánica?: Gumayusi lidera en Mecánica.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?: Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Cómo funcionan las valoraciones de seis ejes →