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LRN Jungla 2026

9 miembros·6 estadísticas

Orden — General

Jugar VS
  • 1
    OddieFuego
    50
    Mecánica50Línea55Peleas de Equipo38Macro46Constancia55Versatilidad53
  • 2
    GrellFuego
    46
    Mecánica51Línea43Peleas de Equipo45Macro42Constancia51Versatilidad·
  • 3
    V
    VeigaNCG Esports
    38
    Mecánica31Línea44Peleas de Equipo31Macro47Constancia35Versatilidad·
  • 4
    G
    Gato3v Team
    35
    Mecánica34Línea43Peleas de Equipo28Macro40Constancia35Versatilidad29
  • 5
    MatazSDM Tigres
    35
    Mecánica28Línea41Peleas de Equipo32Macro40Constancia34Versatilidad37
  • 6
    M
    MitirLYON Academy
    34
    Mecánica31Línea34Peleas de Equipo34Macro43Constancia41Versatilidad22
  • 7
    DimitryKits Esports
    33
    Mecánica42Línea28Peleas de Equipo45Macro28Constancia24Versatilidad·
  • 8
    K
    KaseLYON Academy
    32
    Mecánica29Línea28Peleas de Equipo35Macro31Constancia35Versatilidad·
  • 9
    C
    ChomuPolar Squad Esports
    24
    Mecánica30Línea17Peleas de Equipo38Macro17Constancia20Versatilidad·
Jugar Quiz VS con este ranking
Líderes por eje · récords

Campeón por estadística

Distribución de General (9 miembros)media 36·mediana 35
2450

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LRN Jungla 2026 de un vistazo

LRN Jungla 2026 compara a 9 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es Oddie, con una media de 50. En Mecánica, Grell es el más alto. La media general aquí es 36, de 50 hasta 24.

Preguntas frecuentes

¿Quién es el n.º 1 en LRN Jungla 2026?
El n.º 1 general en LRN Jungla 2026 es Oddie (promedio 50).
¿Cuántos se comparan en LRN Jungla 2026?
9 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
¿Quién lidera en Mecánica?
Grell lidera en Mecánica.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.

Cómo funcionan las valoraciones de seis ejes →