LCK
LPL
WorldsOrden — General
Jugar VSMarca dos casillas para comparar
| # | Nombre | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 83 | 88 | 89 | 70 | 82 | 85 | 85 | ||
| 2 | 83 | 92 | 64 | 79 | 74 | 94 | 94 | ||
| 3 | 82 | 90 | 93 | 79 | 84 | 52 | 94 | ||
| 4 | 81 | 95 | 81 | 71 | 83 | 74 | 84 | ||
| 5 | 75 | 95 | 56 | 75 | 66 | 59 | 98 | ||
| 6 | 70 | 90 | 57 | 81 | 70 | 57 | 66 | ||
| 7 | 37 | 46 | 18 | 34 | 33 | 42 | 51 |
- Mecánica88Línea89Peleas de Equipo70Macro82Constancia85Versatilidad85
- Mecánica92Línea64Peleas de Equipo79Macro74Constancia94Versatilidad94
- Mecánica90Línea93Peleas de Equipo79Macro84Constancia52Versatilidad94
- Mecánica95Línea81Peleas de Equipo71Macro83Constancia74Versatilidad84
- Mecánica95Línea56Peleas de Equipo75Macro66Constancia59Versatilidad98
- Mecánica90Línea57Peleas de Equipo81Macro70Constancia57Versatilidad66
- Mecánica46Línea18Peleas de Equipo34Macro33Constancia42Versatilidad51
Jugar Quiz VS con este ranking
Líderes por eje · récords
Campeón por estadística
Distribución de General (7 miembros)media 73·mediana 81
3783
Pasa el cursor o toca una barra para ver quién está
MSI Jungla 2016 de un vistazo
MSI Jungla 2016 compara a 7 miembros en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo. El primero general es blank, con una media de 83. En Mecánica, Kikis es el más alto. La media general aquí es 73, de 83 hasta 37.
Preguntas frecuentes
- ¿Quién es el n.º 1 en MSI Jungla 2016?
- El n.º 1 general en MSI Jungla 2016 es blank (promedio 83).
- ¿Cuántos se comparan en MSI Jungla 2016?
- 7 comparados en 6 estadísticas, incluidas Mecánica, Línea, Peleas de Equipo.
- ¿Quién lidera en Mecánica?
- Kikis lidera en Mecánica.
- ¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
- Cada eje es un percentil dentro de este ranking, promediado a partir de métricas de partida medidas, con contracción por muestra y — en torneos internacionales — anclaje a la distribución de las ligas mayores y ajuste por fuerza del calendario. Un puesto no es una métrica bruta; el método completo está en everystat.ai/clusters/method.