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LCK Mid 2024

11 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • Mécaniques93Phase de lane95Teamfight77Macro83Régularité92Champion pool80
  • 2
    86
    Mécaniques86Phase de lane86Teamfight71Macro83Régularité92Champion pool95
  • Mécaniques75Phase de lane81Teamfight76Macro90Régularité87Champion pool82
  • 4
    81
    Mécaniques79Phase de lane79Teamfight84Macro69Régularité84Champion pool93
  • Mécaniques84Phase de lane87Teamfight66Macro66Régularité87Champion pool92
  • Mécaniques76Phase de lane66Teamfight85Macro85Régularité70Champion pool70
  • Mécaniques80Phase de lane89Teamfight68Macro74Régularité71Champion pool58
  • Mécaniques62Phase de lane64Teamfight79Macro76Régularité58Champion pool70
  • Mécaniques59Phase de lane57Teamfight75Macro56Régularité65Champion pool60
  • 10
    61
    Mécaniques60Phase de lane63Teamfight63Macro63Régularité54Champion pool63
  • 11
    61
    Mécaniques64Phase de lane56Teamfight64Macro67Régularité61Champion pool56
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (11 membres)moyenne 74·médiane 75
6187

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Classement LCK Mid 2024 en un coup d'œil

LCK Mid 2024 compare 11 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Chovy, avec une moyenne de 87. En Mécaniques, Chovy est en tête. La moyenne générale ici est 74, allant de 87 jusqu'à 61.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LCK Mid 2024 ?
Le #1 général dans LCK Mid 2024 est Chovy, avec une moyenne de 87.
Combien de membres sont comparés dans LCK Mid 2024 ?
11 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Chovy mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →