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LCK Mid 2025

11 membres·6 statistiques

Classement — Global

Jouer au VS
  • Mécaniques91Phase de lane93Teamfight78Macro78Régularité93Champion pool93
  • 2
    81
    Mécaniques77Phase de lane81Teamfight89Macro75Régularité86Champion pool78
  • Mécaniques71Phase de lane72Teamfight74Macro84Régularité87Champion pool92
  • 4
    80
    Mécaniques85Phase de lane74Teamfight70Macro85Régularité83Champion pool82
  • Mécaniques76Phase de lane66Teamfight73Macro73Régularité90Champion pool93
  • Mécaniques69Phase de lane52Teamfight70Macro72Régularité64Champion pool69
  • Mécaniques66Phase de lane69Teamfight69Macro60Régularité62Champion pool69
  • Mécaniques64Phase de lane74Teamfight74Macro50Régularité67Champion pool58
  • 9
    62
    Mécaniques62Phase de lane68Teamfight62Macro62Régularité59Champion pool59
  • 10
    C
    61
    Mécaniques70Phase de lane70Teamfight52Macro71Régularité56Champion pool47
  • Mécaniques58Phase de lane63Teamfight75Macro79Régularité43Champion pool46
Leaders par axe · records

Champion par stat

Distribution Global (11 membres)moyenne 72·médiane 66
6188

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Classement LCK Mid 2025 en un coup d'œil

LCK Mid 2025 compare 11 membres sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight. Le meilleur général est Chovy, avec une moyenne de 88. En Mécaniques, Chovy est en tête. La moyenne générale ici est 72, allant de 88 jusqu'à 61.

Questions fréquentes

Qui est classé #1 dans LCK Mid 2025 ?
Le #1 général dans LCK Mid 2025 est Chovy, avec une moyenne de 88.
Combien de membres sont comparés dans LCK Mid 2025 ?
11 entrées comparées sur 6 stats dont Mécaniques, Phase de lane, Teamfight.
Qui mène en Mécaniques ?
Chovy mène en Mécaniques.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
Chaque axe est un percentile au sein de ce classement, moyenné à partir de métriques de match mesurées, avec contraction d'échantillon et — pour les tournois internationaux — ancrage à la distribution des ligues majeures et ajustement de force du calendrier. Un rang n'est pas une métrique brute ; la méthode complète est sur everystat.ai/clusters/method.

Comment fonctionnent les notes à six axes →